TSINGSEE青犀视频人脸识别项目框架新增service层实现高耦合
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随着人工智能浪潮的兴起,作为AI落地应用场景最为广泛的领域,安防类产品也逐渐向智能化的方向升级。无论是集成AI技术的视频监控平台,还是内置AI算法的前端边缘设备,都已经成为安防市场的主流趋势。
TSINGSEE青犀视频也积极向AI转型,在视频平台及前端监控设备集成AI智能检测技术,实现多场景下的智能识别、多维度智能感知能力,在已有的视频能力基础上,在平台增加人工智能技术、以及将AI直接部署到监控摄像机,可以对视频数据进行结构化处理和分析,提取有价值的信息,从而激活数据,提高安防效率。
我们最近也在开发关于人脸识别的应用项目,今天来和大家分享一下关于AI人脸识别框架上的一些进展。
以前的项目业务耦合度高,因为业务逻辑的升级,需要在原代码做修改兼容,导致C层代码越来越乱。所以我们在项目框架增加了service服务层。
项目目录架构:
相比于传统MVC框架,此项目框架多了service服务层,用来实现业务逻辑,将业务逻辑从C层和M层解耦出来。C层只负责处理前端接收到的数据,M层只负责查询数据库,具体的业务统一放入service层处理,可以解决代码的高耦合,避免出现后期难以维护的情况。
TSINGSEE青犀视频目前研发的AI安全生产摄像机,采用了全新嵌入式多算法框架软件,内置多种AI算法,企业可根据摄像头配置选择算法,支持安全帽检测、烟火检测、室内通道堵塞检测、离岗睡岗检测、人员入侵检测、周界入侵检测、室外消防通道占压检测等,在企业安全生产监管中具有重要意义。
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