数字信号处理相关函数应用 ( 正弦信号 的 自相关函数 分析 | 在白噪声中检测正弦信号 )
Posted 韩曙亮
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一、正弦信号 的 自相关函数 分析
正弦信号 A sin ω n A \\sin \\omega n Asinωn ,
其 幅度 A = 1 A = 1 A=1 , 功率 P s = 0.5 P_s = 0.5 Ps=0.5 , 下图是该正弦信号的函数图 :
白噪声信号
N
(
n
)
N(n)
N(n) , 方差
1
1
1 , 信噪比
S
N
R
=
−
3
d
B
\\rm SNR = -3dB
SNR=−3dB , 信号长度为
512
512
512 ;
下图是 正弦信号 s ( n ) = A sin ω n s(n) = A \\sin \\omega n s(n)=Asinωn 与 白噪声信号 N ( n ) N(n) N(n) 叠加后的 函数图 :
从上图中 , 基本看不到信号 , 信号完全淹没在噪声中了 ;
求 正弦信号 s ( n ) = A sin ω n s(n) = A \\sin \\omega n s(n)=Asinωn 与 白噪声信号 N ( n ) N(n) N(n) 叠加后 的信号的 相关函数 r ( m ) r(m) r(m) , 可以得到如下的函数图 :
在 自相关函数
r
(
m
)
r(m)
r(m) 中的
m
=
0
m = 0
m=0 点处 , 相关性很大 , 此处是
信
号
功
率
+
噪
声
功
率
=
1.5
信号功率 + 噪声功率 = 1.5
信号功率+噪声功率=1.5
信号功率是 0.5 0.5 0.5 , 噪声的功率是 1 1 1 ,
在 m = 0 m = 0 m=0 处 , 白噪声的功率是 1 1 1 , 信号的功率是 0.5 0.5 0.5 ;
在其它地方 m ≠ 0 m \\not= 0 m=0 时 , 白噪声功率趋近于 0 0 0 , 只剩下 信号功率了 , 这样实现了在 噪声中 检测 信号 ;
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