R语言回归模型构建回归模型基本假设（正态性线性独立性方差齐性）回归模型诊断car包诊断回归模型特殊观察样本分析数据变换模型比较特征筛选交叉验证预测变量相对重要度
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R语言普通最小二乘(OLS)回归说明以及构建普通最小二乘(OLS)回归需要满足的四个假设（Normality（正态性）Independence（独立性）Linearity（线性度）方差齐性）
R语言gvlma包中的gvlma函数从全局的角度（包含全局峰度偏度方差齐性）来查看回归模型的基础假（独立性线性方差齐性正态性）是否满足假设被违反（p＜0.05)使用car包分项测试
R语言构建回归模型诊断（正态性无效）进行变量变换使用car包中的powerTransform函数对目标变量进行Box-Cox变换（Box–Cox transform to normality)