如何学习Python爬虫

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了如何学习Python爬虫相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

现在之所以有这么多的小伙伴热衷于爬虫技术,无外乎是因为爬虫可以帮我们做很多事情,比如搜索引擎、采集数据、广告过滤等,以Python为例,Python爬虫可以用于数据分析,在数据抓取方面发挥巨大的作用。
但是这并不意味着单纯掌握一门Python语言,就对爬虫技术触类旁通,要学习的知识和规范还有喜很多,包括但不仅限于html 知识、HTTP/HTTPS 协议的基本知识、正则表达式、数据库知识,常用抓包工具的使用、爬虫框架的使用等。而且涉及到大规模爬虫,还需要了解分布式的概念、消息队列、常用的数据结构和算法、缓存,甚至还包括机器学习的应用,大规模的系统背后都是靠很多技术来支撑的。
零基础如何学爬虫技术?对于迷茫的初学者来说,爬虫技术起步学习阶段,最重要的就是明确学习路径,找准学习方法,唯有如此,在良好的学习习惯督促下,后期的系统学习才会事半功倍,游刃有余。
用Python写爬虫,首先需要会Python,把基础语法搞懂,知道怎么使用函数、类和常用的数据结构如list、dict中的常用方法就算基本入门。作为入门爬虫来说,需要了解 HTTP协议的基本原理,虽然 HTTP 规范用一本书都写不完,但深入的内容可以放以后慢慢去看,理论与实践相结合后期学习才会越来越轻松。关于爬虫学习的具体步骤,我大概罗列了以下几大部分,大家可以参考:
网络爬虫基础知识:
爬虫的定义
爬虫的作用
Http协议
基本抓包工具(Fiddler)使用
Python模块实现爬虫:
urllib3、requests、lxml、bs4 模块大体作用讲解
使用requests模块 get 方式获取静态页面数据
使用requests模块 post 方式获取静态页面数据
使用requests模块获取 ajax 动态页面数据
使用requests模块模拟登录网站
使用Tesseract进行验证码识别
Scrapy框架与Scrapy-Redis:
Scrapy 爬虫框架大体说明
Scrapy spider 类
Scrapy item 及 pipeline
Scrapy CrawlSpider 类
通过Scrapy-Redis 实现分布式爬虫
借助自动化测试工具和浏览器爬取数据:
Selenium + PhantomJS 说明及简单实例
Selenium + PhantomJS 实现网站登录
Selenium + PhantomJS 实现动态页面数据爬取
爬虫项目实战:
分布式爬虫+ Elasticsearch 打造搜索引擎
参考技术A 入门”是良好的动机,但是可能作用缓慢。如果你手里或者脑子里有一个项目,那么实践起来你会被目标驱动,而不会像学习模块一样慢慢学习。

另外如果说知识体系里的每一个知识点是图里的点,依赖关系是边的话,那么这个图一定不是一个有向无环图。因为学习A的经验可以帮助你学习B。因此,你不需要学习怎么样“入门”,因为这样的“入门”点根本不存在!你需要学习的是怎么样做一个比较大的东西,在这个过程中,你会很快地学会需要学会的东西的。当然,你可以争论说需要先懂python,不然怎么学会python做爬虫呢?但是事实上,你完全可以在做这个爬虫的过程中学习python :D本回答被提问者采纳
参考技术B 详细介绍接下来,让我们学习如何用PYTHON将网站变成结构化数据!
为此,首先需要安装以下库:requests:模拟HTTP请求(例如GET和POST), 我们将主要使用它来访问任何给定网站的源代码
BeautifulSoup:轻松解析HTML和XML数据lxml:提高XML文件的解析速度
pandas:将数据构造为Dataframes并以您选择的格式(JSON,Excel,CSV等)导出如果你使用的是
Anaconda,配置起来会非常简单,这些软件包都已预先安装。如果不是使用
Anaconda,需要通过如下命令安装工具包:pip install requests
pip install beautifulsoup4
pip install lxml
pip install pandas
参考技术C

链接:https://pan.baidu.com/s/1wMgTx-M-Ea9y1IYn-UTZaA

提取码:2b6c

课程简介

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第一周:学会爬取网页信息

第二周:学会爬取大规模数据

第三周:数据统计与分析

第四周:搭建 Django 数据可视化网站

......

以上是关于如何学习Python爬虫的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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