技术实践第三期|HashTag在Redis集群环境下的使用
Posted 阿里云云栖号
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了技术实践第三期|HashTag在Redis集群环境下的使用相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
简介:欢迎了解友盟+技术干货第三期内容:Redis集群环境如何按照前缀批量删除缓存。希望能对开发者们在实际应用中有所帮助。
一、背景
数据源列表添加缓存支持,types字段可传多值,如app, mini, web等,会构建如下缓存key,
- application_list:123456:app
- application_list:123456:mini
- application_list:123456:web
- application_list:123456:app,mini
- application_list:123456:app,web
- application_list:123456:mini,web
- application_list:123456:app,mini,web
- ...
当创建应用,更新应用或删除应用的时候,需要批量删除旧版本缓存。
二、思路
1.按照前缀 `application_list:123456`,查询所有相关的key
2.遍历keys,执行删除
/** * 移除缓存 * * @param prefix prefix */ public static void deleteByPrefix(String prefix) long start = System.currentTimeMillis(); Set<String> keys; try keys = jedisCluster.keys(CacheKeyUtils.buildCacheKey(prefix, "*")); LOGGER.info("cache keys with prefix ", keys, prefix); if (keys != null && !keys.isEmpty()) jedisCluster.del(keys.toArray(new String[keys.size()])); catch (Exception e) LOGGER.error("cache deleteByPrefix error, prefix = ", prefix, e); throw new BusinessException(CoreErrorEnum.CACHE_DELETE_ERROR, prefix); long end = System.currentTimeMillis(); LOGGER.info("cache deleteByPrefix success, prefix = , cost ms", prefix, (end - start));
三、问题
按照这个写完,执行报错,"JedisCluster only supports KEYS commands with patterns containing hash-tags ( curly-brackets enclosed strings )"
Redis Cluster 采用虚拟槽分区,所有的键根据哈希函数映射到 0~16383 整数槽内,计算公式:slot = CRC16(key) % 16384。每个节点负责维护一部分槽以及槽所映射的键值数据,如图所示:
四、方案
使用HashTag生成缓存Key
if (StringUtils.isNotEmpty(platform)) cacheKey = CacheKeyUtils.buildCacheKey( CacheKeyUtils.buildHashTag(CacheConstant.APPLICATION_LIST, String.valueOf(userId)), "platform", platform); else if (types != null && !types.isEmpty()) cacheKey = CacheKeyUtils.buildCacheKey( CacheKeyUtils.buildHashTag(CacheConstant.APPLICATION_LIST, String.valueOf(userId)), "types", types.stream().sorted().collect(Collectors.joining(","))); else cacheKey = CacheKeyUtils.buildCacheKey( CacheKeyUtils.buildHashTag(CacheConstant.APPLICATION_LIST, String.valueOf(userId)));
- application_list:123456:app
- application_list:123456:mini
- application_list:123456:web
- application_list:123456:app,mini
- application_list:123456:app,web
- application_list:123456:mini,web
- application_list:123456:app,mini,web
- ...
缓存用户下全量的数据源
每次从缓存或者数据库查询当前用户下的所有数据源,按照参数筛选。
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以上是关于技术实践第三期|HashTag在Redis集群环境下的使用的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章