分布式技术追踪 2017年第十三期

Posted 2020-09-07

分布式系统实践

1. 阿里HBase超详实践总结

http://dwz.cn/5D5Q21

摘要: 这篇文章详细解释了阿里HBase在跨机房复制, 高可用等方面的工作, 特别是多集群的数据复制方案, 非常值得参考和学习.

2. 龙(Dragon) - facebook 分布式 图索引查询引擎

http://dwz.cn/5FhNVM

摘要: Facebook的Dragon是一个用嵌入式RocksDB作为存储引擎的分布式图数据库索引服务, Dragon运用了很多优化技术将id1和id2的关系和对象数据在同一个物理机上共存使得查询变得更加高效, 满足”好友的生日”这类的查询请求

服务化和虚拟化技术

1. 基于Nginx和Consul构建高可用及自动发现的Docker服务架构

http://dwz.cn/5D5qCQ

摘要: Consul是一款可定制性比较强的开源服务发现组件, 功能完毕, 这篇文章结合Consul Template来兼容已有应用, 构建服务发现系统.

2. Kubernetes 1.6：大规模的多用户、多负载支持

http://dwz.cn/5E81KU

摘要: K8s 1.6于3月28日发布, 支持的节点规模扩充到5000个, 15万个pod, 同时在调度, 存储上还丰富了很多新功能.

高可用技术

1. 技术解读：Facebook开源内存数据库Beringei，如何做到极致的压缩率

http://dwz.cn/5DiAVX

摘要: Facebook开源的Beringei针对时间序列数据的特点, 采用特殊的压缩算法, 可以获取近10倍的存储容量, 查询延时缩短了73倍, 吞吐量提高了14倍, 做度量数据存储的同学不妨参考参考.

丰富多彩的计算机世界

1. 旅游推荐系统的演进

http://dwz.cn/5Dibpl

摘要: 很多产品中都少不了推荐行为, 这篇文章非常详细的介绍了美团酒旅团队的个性化推荐策略, 对推荐系统感兴趣的同学千万不要错过.

2. 百度朱凯华：智能搜索和对话式OS最新技术全面解读

http://dwz.cn/5DI783

摘要: 这篇文章记录了我厂首席架构师朱凯华在上海计算机学会做的演讲, 高屋建瓴的介绍了AI在百度搜索和对话交互中的作用, 非常值得阅读, 推荐给大家.