PART 1 数据分析概述与职业操守——学习笔记&重点总结
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了PART 1 数据分析概述与职业操守——学习笔记&重点总结相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
考点1：数据分析概念、方法论、角色（1%）（领会）
数据分析基本概念
数据分析（Data Analysis）：是以数据为分析对象，以探索数据内的有用信息为主要途径，以解决业务需求为最终目标。简单来说，数据分析就是利用数据来理性思考和决策的过程。
数据挖掘（Data Mining）：是用人工智能、机器学习、统计学和数据库的交叉方法在相对较大型的数据集中发现模式的计算过程
大数据（Big Data）：无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。大量、高速、多样、低价值密度、真实性
数据分析目的：利用数据理性思考和决策，解决业务需求
数据分析意义
1、避免主观谬误
2、提高判断效率，易推广易迭代
3、有简明结论，方法/流程通用化（今后可快捷解决同类型问题）
数据分析方法与流程
结构化分析：事实+前提+逻辑=观点
1、事实的提炼：现实的抽象化（数据语言
2、逻辑的推进：金字塔原理，主次分明，总结
以上是关于PART 1 数据分析概述与职业操守——学习笔记&重点总结的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章