并发编程(学习笔记-共享模型之无锁)-part5
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了并发编程(学习笔记-共享模型之无锁)-part5相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
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并发编程-5-共享模型之无锁
本文章视频指路👉黑马程序员-并发编程
1.无锁解决线程安全问题
有如下需求,保证 account.withdraw
取款方法的线程安全:
interface Account {
// 获取余额
Integer getBalance();
// 取款
void withdraw(Integer amount);
/**
* 方法内会启动 1000 个线程,每个线程做 -10 元 的操作
* 如果初始余额为 10000 那么正确的结果应当是 0
*/
static void demo(Account account) {
List<Thread> ts = new ArrayList<>();
long start = System.nanoTime();
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
ts.add(new Thread(() -> {
account.withdraw(10);
}));
}
ts.forEach(Thread::start);
ts.forEach(t -> {
try {
t.join();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
});
long end = System.nanoTime();
System.out.println(account.getBalance()
+ " cost: " + (end-start)/1000_000 + " ms");
}
}
原有实现并不是线程安全的:
class AccountUnsafe implements Account {
private Integer balance;
public AccountUnsafe(Integer balance) {
this.balance = balance;
}
@Override
public Integer getBalance() {
return balance;
}
@Override
public void withdraw(Integer amount) {
this.balance -= amount;
}
}
执行测试代码:
public static void main(String[] args) {
Account.demo(new AccountUnsafe(10000));
}
某次得到的结果:
330 cost: 306 ms
解决办法-锁
首先想到的是给 Account 对象加锁:
@Override
public synchronized void withdraw(Integer amount) {
balance -= amount;
}
解决思路-无锁
class AccountCas implements Account {
private AtomicInteger balance;
public AccountCas(int balance) {
this.balance = new AtomicInteger(balance);
}
@Override
public Integer getBalance() {
return balance.get();
}
@Override
public void withdraw(Integer amount) {
while (true) {
int prev = balance.get();
//要修改的余额
int next = prev - amount;
//把next同步到主存,如果成功退出循环,不成功说明有其他线程已经修改了amount,此时需要重新写入
if (balance.compareAndSet(prev, next)) {
break;
}
}
// 可以简化为下面的方法
// balance.addAndGet(-1 * amount);
}
}
2.CAS 与 volatile
2-1 CAS
前面看到的 AtomicInteger
的解决方法,内部并没有用锁来保护共享变量的线程安全。那么它是如何实现的呢?
public void withdraw(Integer amount) {
while(true) {
// 需要不断尝试,直到成功为止
while (true) {
// 比如拿到了旧值 1000
int prev = balance.get();
// 在这个基础上 1000-10 = 990
int next = prev - amount;
/*
compareAndSet 正是做这个检查,在 set 前,先比较 prev 与当前值
- 不一致了,next 作废,返回 false 表示失败
比如,别的线程已经做了减法,当前值已经被减成了 990
那么本线程的这次 990 就作废了,进入 while 下次循环重试
- 一致,以 next 设置为新值,返回 true 表示成功
*/
if (balance.compareAndSet(prev, next)) {
break;
}
}
}
}
其中的关键是 compareAndSet
,它的简称就是 CAS
(也有 Compare And Swap
的说法),它必须是原子操作。
注意:
- 其实 CAS 的底层是
lock cmpxchg
指令(X86 架构),在单核 CPU 和多核 CPU 下都能够保证【比较-交换】的原子性。- 在多核状态下,某个核执行到带 lock 的指令时,CPU 会让总线锁住,当这个核把此指令执行完毕,再开启总线。这个过程中不会被线程的调度机制所打断,保证了多个线程对内存操作的准确性,是原子的。
2-2 volatile
- 获取共享变量时,为了保证该变量的可见性,需要使用
volatile
修饰。 - 它可以用来修饰成员变量和静态成员变量,他可以避免线程从自己的工作缓存中查找变量的值,必须到主存中获取 它的值,线程操作
volatile
变量都是直接操作主存。即一个线程对volatile
变量的修改,对另一个线程可见。
注意:
volatile
仅仅保证了共享变量的可见性,让其它线程能够看到新值,但不能解决指令交错问题(不能保证原子性)
CAS 必须借助 volatile 才能读取到共享变量的新值来实现【比较并交换】的效果
2-3 为什么无锁效率高
一般情况下,使用无锁比使用加锁的效率更高
- 无锁情况下,即使重试失败,线程始终在高速运行,没有停歇,而
synchronized
会让线程在没有获得锁的时候,发生上下文切换,进入阻塞。 - 但无锁情况下,因为线程要保持运行,需要额外 CPU 的支持,CPU 在这里就好比高速跑道,没有额外的跑道,线程想高速运行也无从谈起,虽然不会进入阻塞,但由于没有分到时间片,仍然会进入可运行状态,还是会导致上下文切换。
2-4 CAS特点
结合 CAS
和 volatile
可以实现无锁并发,适用于线程数少、多核 CPU 的场景下。
CAS
是基于乐观锁的思想:乐观的估计,不怕别的线程来修改共享变量,就算改了也没关系,我吃亏点再重试呗。synchronized
是基于悲观锁的思想:悲观的估计,得防着其它线程来修改共享变量,我上了锁你们都别想改,我改完了解开锁,你们才有机会。- CAS 体现的是无锁并发、无阻塞并发
- 因为没有使用 synchronized,所以线程不会陷入阻塞,这是效率提升的因素之一
- 但如果竞争激烈,可以想到重试必然频繁发生,反而效率会受影响
3.原子整数
J.U.C 并发包提供了:
AtomicBoolean
AtomicInteger
AtomicLong
以 AtomicInteger
为例:
AtomicInteger i = new AtomicInteger(0);
// 获取并自增(i = 0, 结果 i = 1, 返回 0),类似于 i++
System.out.println(i.getAndIncrement());
// 自增并获取(i = 1, 结果 i = 2, 返回 2),类似于 ++i
System.out.println(i.incrementAndGet());
// 自减并获取(i = 2, 结果 i = 1, 返回 1),类似于 --i
System.out.println(i.decrementAndGet());
// 获取并自减(i = 1, 结果 i = 0, 返回 1),类似于 i--
System.out.println(i.getAndDecrement());
// 获取并加值(i = 0, 结果 i = 5, 返回 0)
System.out.println(i.getAndAdd(5));
// 加值并获取(i = 5, 结果 i = 0, 返回 0)
System.out.println(i.addAndGet(-5));
// 获取并更新(i = 0, p 为 i 的当前值, 结果 i = -2, 返回 0)
// 其中函数中的操作能保证原子,但函数需要无副作用
System.out.println(i.getAndUpdate(p -> p - 2));
// 更新并获取(i = -2, p 为 i 的当前值, 结果 i = 0, 返回 0)
// 其中函数中的操作能保证原子,但函数需要无副作用
System.out.println(i.updateAndGet(p -> p + 2));
// 获取并计算(i = 0, p 为 i 的当前值, x 为参数1, 结果 i = 10, 返回 0)
// 其中函数中的操作能保证原子,但函数需要无副作用
// getAndUpdate 如果在 lambda 中引用了外部的局部变量,要保证该局部变量是 final 的
// getAndAccumulate 可以通过 参数1 来引用外部的局部变量,但因为其不在 lambda 中因此不必是 final
System.out.println(i.getAndAccumulate(10, (p, x) -> p + x));
// 计算并获取(i = 10, p 为 i 的当前值, x 为参数1, 结果 i = 0, 返回 0)
// 其中函数中的操作能保证原子,但函数需要无副作用
System.out.println(i.accumulateAndGet(-10, (p, x) -> p + x));
4.原子引用
4-1 原子引用的使用
为什么需要原子引用类型?
AtomicReference
AtomicMarkableReference
AtomicStampedReference
有如下方法:
public interface DecimalAccount {
BigDecimal getBalance();
void withdraw(BigDecimal amount);
/**
* 方法内会启动 1000 个线程,每个线程做 -10 元 的操作
* 如果初始余额为 10000 那么正确的结果应当是 0
*/
static void demo(DecimalAccountImpl account) {
List<Thread> ts = new ArrayList<>();
long start = System.nanoTime();
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
ts.add(new Thread(() -> {
account.withdraw(BigDecimal.TEN);
}));
}
ts.forEach(Thread::start);
ts.forEach(t -> {
try {
t.join();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
});
long end = System.nanoTime();
System.out.println(account.getBalance() + " cost: " + (end - start) / 1000_000 + " ms");
}
}
class DecimalAccountImpl implements DecimalAccount {
//原子引用,泛型类型为小数类型
AtomicReference<BigDecimal> balance;
public DecimalAccountImpl(BigDecimal balance) {
this.balance = new AtomicReference<BigDecimal>(balance);
}
@Override
public BigDecimal getBalance() {
return balance.get();
}
@Override
public void withdraw(BigDecimal amount) {
while(true) {
BigDecimal pre = balance.get();
BigDecimal next = pre.subtract(amount);
if(balance.compareAndSet(pre, next)) {
break;
}
}
}
public static void main(String[] args) {
DecimalAccount.demo(new DecimalAccountImpl(new BigDecimal("10000")));
}
}
4-2 ABA 问题及解决
ABA问题
因为CAS需要在操作值的时候,检查值有没有发生变化,如果没有发生变化则更新,但是如果一个值原来是A,变成了B,又变成了A,那么使用CAS进行检查时会发现它的值没有发生变化,但是实际上却变化了。ABA问题的解决思路就是使用版本号。在变量前面追加上版本号,每次变量更新的时候把版本号加1,那么A→B→A就会变成1A→2B→3A
从 Java 1.5开始,JDK的Atomic包里提供了一个类AtomicStampedReference
来解决ABA问题。这个类的compareAndSet
方法的作用是首先检查当前引用是否等于预期引用,并且检查当前标志是否等于预期标志,如果全部相等,则以原子方式将该引用和该标志的值设置为给定的更新值
AtomicStampedReference
@Slf4j
public class Test3 {
static AtomicStampedReference<String> ref = new AtomicStampedReference<>("A", 0);
public static void main(String[] args) {
log.debug("main start...");
// 获取值 A
String prev = ref.getReference();
// 获取版本号
int stamp = ref.getStamp();
log.debug("版本 {}", stamp);
// 如果中间有其它线程干扰,发生了 ABA 现象
other();
sleep(1);
// 尝试改为 C
log.debug("change A->C {}", ref.compareAndSet(prev, "C", stamp, stamp + 1));
}
private static void other() {
ref.compareAndSet(ref.getReference(), "B", ref.getStamp(), ref.getStamp() + 1);
ref.compareAndSet(ref.getReference(), "A", ref.getStamp(), ref.getStamp() + 1);
}
}
22:48:31 DEBUG [main] (Test3.java:16) - main start...
22:48:31 DEBUG [main] (Test3.java:21) - 版本 0
22:48:32 DEBUG [main] (Test3.java:26) - change A->C false
AtomicStampedReference
可以给原子引用加上版本号,追踪原子引用整个的变化过程,如: A -> B -> A -> C ,通过AtomicStampedReference
,我们可以知道,引用变量中途被更改了几次。
但是有时候,并不关心引用变量更改了几次,只是单纯的关心是否更改过,所以就有了 AtomicMarkableReference
AtomicMarkableReference
class GarbageBag {
String desc;
public GarbageBag(String desc) {
this.desc = desc;
}
public void setDesc(String desc) {
this.desc = desc;
}
@Override
public String toString() {
return super.toString() + " " + desc;
}
}
@Slf4j
public class TestABAAtomicMarkableReference {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
GarbageBag bag = new GarbageBag("装满了垃圾");
// 参数2 mark 可以看作一个标记,表示垃圾袋满了
AtomicMarkableReference<GarbageBag> ref = new AtomicMarkableReference<>(bag, true);
log.debug("主线程 start...");
GarbageBag prev = ref.getReference();
log.debug(prev.toString());
new Thread(() -> {
log.debug("打扫卫生的线程 start...");
bag.setDesc("空垃圾袋");
while (!ref.compareAndSet(bag, bag, true, false)) {}
log.debug(bag.toString());
}).start();
Thread.sleep(1000);
log.debug("主线程想换一只新垃圾袋?");
boolean success = ref.compareAndSet(prev, new GarbageBag("空垃圾袋"), true, false);
log.debug("换了么?" + success);
log.debug(ref.getReference().toString());
}
}
22:50:57 DEBUG [main] (Test5.java:14) - start...
22:50:57 DEBUG [main] (Test5.java:16) - xpp.day3.GarbageBag@ffa5d 装满了垃圾
22:50:57 DEBUG [保洁阿姨] (Test5.java:18) - start...
22:50:57 DEBUG Java高级工程师进阶学习:kafka应用场景