sql中stddev和variance的详细解释?
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就是stdevp函数,中间没有空格【含义】
返回以参数形式给出的整个样本总体的标准偏差。标准偏差反映相对于平均值
(mean)
的离散程度。
【语法】
stdevp(number1,number2,...)
number1,number2,...
为对应于样本总体的
1
到
30
个参数。也可以不使用这种用逗号分隔参数的形式,而用单个数组或对数组的引用。
•
文本和逻辑值(true
或
false)将被忽略。如果不能忽略逻辑值和文本,则请使用
stdevpa
工作表函数。
【说明】
•
函数
stdevp
假设其参数为整个样本总体。如果数据代表样本总体中的样本,应使用函数
stdev
来计算标准偏差。
•
对于大样本容量,函数
stdev
和
stdevp
计算结果大致相等。
•
此处标准偏差的计算使用“有偏差”和“n”方法。
【示例】
如果您将示例复制到空白工作表中,可能会更易于理解该示例。
a
1
强度
2
1345
3
1301
4
1368
5
1322
6
1310
7
1370
8
1318
9
1350
10
1303
11
1299
公式
说明(结果)
=stdevp(a2:a11)
假定仅生产了10件工具,其抗断强度的标准偏差(26.05455814) 参考技术A 难道在网上搜索不到么? 参考技术B 12
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Spark2 DataFrame数据框常用操作之统计指标:mean均值,variance方差,stddev标准差,corr(Pearson相关系数),skewness偏度,kurtosis峰度((代码