18. 四数之和(LeetCode)——C语言及JS

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了18. 四数之和(LeetCode)——C语言及JS相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一、C语言实现

/**
 * Return an array of arrays of size *returnSize.
 * The sizes of the arrays are returned as *returnColumnSizes array.
 * Note: Both returned array and *columnSizes array must be malloced, assume caller calls free().
 */

int cmp(const void *a, const void *b)
{
  return *((int *)a) - *((int *)b);
}

int **fourSum(int *nums, int numsSize, int target, int *returnSize, int **returnColumnSizes)
{
  if (numsSize < 4)
  {
    *returnSize = 0;
    *returnColumnSizes = NULL;
    return NULL;
  }
  // 先对数组进行排序
  qsort(nums, numsSize, sizeof(int), cmp);
  // 初始化*returnSize
  *returnSize = 0;
  // 分配存储四元组的数组
  int **returnArr = (int **)malloc(sizeof(int *) * (numsSize - 2) * (numsSize - 2));
  *returnColumnSizes = (int *)malloc(sizeof(int) * (numsSize - 2) * (numsSize - 2));
  // 开始进入循环
  // 由于进行了剪枝操作,因此,要用i < numsSize - 3作为终止循环的条件
  // 否则会导致数组访问越界
  for (int i = 0; i < numsSize - 3; i++)
  {
    // 剪枝操作
    if (nums[i] + nums[i + 1] + nums[i + 2] + nums[i + 3] > target)
    {
      break;
    }
    if (nums[i] + nums[numsSize - 3] + nums[numsSize - 2] + nums[numsSize - 1] < target)
    {
      continue;
    }
    // 首元素去重
    if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1])
    {
      continue;
    }
    // 由于进行了剪枝操作,因此,要用j < numsSize - 2作为终止循环的条件
    // 否则会导致数组访问越界
    for (int j = i + 1; j < numsSize - 2; j++)
    {
      // 剪枝操作
      if (nums[i] + nums[j] + nums[j + 1] + nums[j + 2] > target)
      {
        break;
      }
      if (nums[i] + nums[j] + nums[numsSize - 2] + nums[numsSize - 1] < target)
      {
        continue;
      }
      // 第二个元素去重
      if (j > i + 1 && nums[j] == nums[j - 1])
      {
        continue;
      }
      int head = j + 1;
      int tail = numsSize - 1;
      while (head < tail)
      {
        // 左指针去重
        if (head > j + 1 && nums[head] == nums[head - 1])
        {
          head++;
          continue;
        }
        // 右指针去重
        if (tail < numsSize - 1 && nums[tail] == nums[tail + 1])
        {
          tail--;
          continue;
        }
        if (nums[i] + nums[j] + nums[head] + nums[tail] == target)
        {
          returnArr[*returnSize] = (int *)malloc(sizeof(int) * 4);
          returnArr[*returnSize][0] = nums[i];
          returnArr[*returnSize][1] = nums[j];
          returnArr[*returnSize][2] = nums[head];
          returnArr[*returnSize][3] = nums[tail];
          (*returnColumnSizes)[*returnSize] = 4;
          (*returnSize) += 1;
          head++;
          tail--;
        }
        else if (nums[i] + nums[j] + nums[head] + nums[tail] > target)
        {
          tail--;
        }
        else
        {
          head++;
        }
      }
    }
  }
  return returnArr;
}

二、JS实现

/**
 * @param {number[]} nums
 * @param {number} target
 * @return {number[][]}
 */
const fourSum = function (nums, target) {
  const len = nums.length
  if (len < 4) {
    return []
  }
  nums.sort((x, y) => { return x - y })
  const results = []
  for (let i = 0; i < len; i++) {
    if (i > 0 && nums[i - 1] === nums[i]) {
      continue
    }
    // 剪枝操作
    if (nums[i] + nums[i + 1] + nums[i + 2] + nums[i + 3] > target) {
      break
    }
    // 剪枝操作
    if (nums[i] + nums[len - 3] + nums[len - 2] + nums[len - 1] < target) {
      continue
    }
    for (let j = i + 1; j < len; j++) {
      if (j > i + 1 && nums[j - 1] === nums[j]) {
        continue
      }
      // 剪枝操作
      if (nums[i] + nums[j] + nums[j + 1] + nums[j + 2] > target) {
        break
      }
      // 剪枝操作
      if (nums[i] + nums[j] + nums[len - 2] + nums[len - 1] < target) {
        continue
      }
      let head = j + 1
      let tail = len - 1
      while (head < tail) {
        if (head > j + 1 && nums[head - 1] === nums[head]) {
          head++
          continue
        }
        if (tail < len - 1 && nums[tail + 1] === nums[tail]) {
          tail--
          continue
        }
        if (nums[i] + nums[j] + nums[head] + nums[tail] === target) {
          // 存储符合条件的四元组到结果数组
          results.push([nums[i], nums[j], nums[head], nums[tail]])
          // 将头指针右移,尾指针左移
          head++
          tail--
        } else if (nums[i] + nums[j] + nums[head] + nums[tail] > target) {
          tail--
        } else {
          head++
        }
      }
    }
  }
  return results
}
  • 时间复杂度:O(n^3),其中n是数组的长度。排序的时间复杂度是O(nlogn),枚举四元组的时间复杂度是 O(n^3),因此总时间复杂度为 O(n^3+nlogn)==O(n^3)。
  • 空间复杂度:O(logn),其中n是数组的长度。空间复杂度主要取决于排序额外使用的空间。此外排序修改了输入数组nums,实际情况中不一定允许,因此也可以看成使用了一个额外的数组存储了数组nums 的副本并排序,空间复杂度为 O(n)。

以上是关于18. 四数之和(LeetCode)——C语言及JS的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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[LeetCode] 18. 四数之和 ☆☆☆(双指针)