python vgg13-mnist-test.py

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eval_input_fn = tf.estimator.inputs.numpy_input_fn(x={"x": eval_data},
                                                   y=eval_labels,
                                                   num_epochs=1,
                                                   shuffle=False)
eval_results = mnist_classifier.evaluate(input_fn=eval_input_fn)
print(eval_results)

以上是关于python vgg13-mnist-test.py的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

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带有caffe的python中的VGG人脸描述符

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