FFT窗口大小的意义

Posted 2023-02-25

【中文标题】FFT窗口大小的意义

【英文标题】：Significance of window size of FFT

【发布时间】：2013-11-15 02:50:12

【问题描述】：

我需要为一个非常大的数组计算 FFT。 （数组大小 = 4198320）

我有一种方法可以计算 FFT 并计算给定块大小的大小。该方法的一个要求是块大小必须是 2 的幂。

对于给定的块大小，假设块大小为 1024，它将为更大数组中的每 1024 个元素计算 FFT 和 Magnitude。

对于块大小 = 2，我得到诸如 17.0、1.0、15.0、1.0、12.0、0.0、12.0 等值

对于块大小 = 4096，我得到诸如 2334.0、166.05、235.84、313.74 等值

这里的问题是，为什么我会得到不同大小的不同大小的值，尽管输入数组是相同的。

这里的输入数组是一个字节数组，代表一个音频文件。使用的理想块大小是多少？

【问题讨论】：

你忘了归一化因子吗？

【参考方案1】：

更改变换长度时数字不同的原因有两个：

窗口越长，幅度必然越大（这是一个总和）。 窗口的长度需要计算频率。

没有可使用的“理想”长度。更长的长度提供更“准确”的频率相关信息（更好的分辨率），更短的长度提供更“准确”的时间相关信息（更快的响应）。