匹配目标光谱

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【中文标题】匹配目标光谱【英文标题】:Match a target spectrum 【发布时间】:2017-03-10 12:45:55 【问题描述】:

我正在研究汽车的滚动噪音。 我有一个滚动噪声排放模型,它可以根据车速和道路/轮胎组合给出第三倍频程(总共 29 个,在 20Hz 和 8kHz 之间)的声压级。

我想将轮胎/道路噪声的真实记录拟合到模型中,同时保留记录的光谱特性。滚动噪声的信号主要是随机的

蓝色表示使用 Welch 方法记录的光谱,红色表示我希望达到的水平。

在这种特殊情况下我可以使用什么样的方法?

感谢您的帮助!

【问题讨论】:

不是编程问题 - 试试dsp.stackexchange.com ? 【参考方案1】:

这在很大程度上取决于您要拟合的模型的结构,但是您应该能够使用优化方法(例如 MATLAB 中的fmincon)来调整模型参数,直到达到可以接受的水平您的测量值和模型之间的误差。

【讨论】:

以上是关于匹配目标光谱的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

比较两个音频文件。声音匹配[关闭]

R:基于自定义距离函数和多个条件快速匹配记录

循环特征匹配

Makefile:(实验)多个目标匹配时会采用最完整匹配的目标

OpenCV C++案例实战二十四《多目标匹配》

SaltStack之远程执行目标选择匹配