从 wordnet 中选择合适的词义

Posted 2023-02-24

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【中文标题】从 wordnet 中选择合适的词义【英文标题】：Choosing appropriate sense of a word from wordnet 【发布时间】：2016-05-15 10:53:53 【问题描述】：

我正在使用 Wordnet 来查找本体概念的同义词。我怎样才能找到适合我的本体概念的意义。例如，有一个本体概念“会议”，它在 wordnet 中具有以下同义词集名词会议有 3 种意义（前 3 种来自标记文本）

(12) 会议 -- （预先安排的协商或交流信息或讨论的会议（尤其是有正式议程的会议）） (2) 联赛、会议 --（为其成员组织比赛的运动队协会） (2) 会议、小组讨论--（参与者之间的讨论）现在第一和第三同义词对我的本体概念有适当的意义。如何从 wordnet 中只选择这两个？

【问题讨论】：

【参考方案1】：

您正在寻找的技术是语义消歧/表示。

最“传统的做法”是Word Sense Disambiguation（WSD），看看

https://en.wikipedia.org/wiki/Word-sense_disambiguation https://***.com/questions/tagged/word-sense-disambiguation Anyone know of some good Word Sense Disambiguation software?

然后是下一代词义归纳/主题建模/知识表示：

https://en.wikipedia.org/wiki/Word-sense_induction https://en.wikipedia.org/wiki/Topic_model https://en.wikipedia.org/wiki/Knowledge_representation_and_reasoning

然后是最近的炒作：

词嵌入、向量空间模型、神经网络

有时人们会跳过语义表示，直接进行文本相似度，并通过比较成对的句子来确定差异/相似之处，然后才能达到文本处理的最终目的。

查看Normalize ranking score with weights 以获取与 STS 相关的工作列表。

在另一个方向，有

本体创建（Cyc、Yago、Freebase 等）语义网 (https://en.wikipedia.org/wiki/Semantic_Web) 语义词汇资源（WordNet、Open Multilingual WordNet 等） 知识库人群 (http://www.nist.gov/tac/2014/KBP/)

最近还有一个关于本体归纳/扩展的任务：

http://alt.qcri.org/semeval2015/task17/ http://alt.qcri.org/semeval2016/task13/ http://alt.qcri.org/semeval2016/task14/

根据最终任务，也许上述任何一种技术都会有所帮助。

【讨论】：

也看看这个：github.com/alvations/pywsd（免责声明：我建造了它=））【参考方案2】：

你也可以试试 Babelfy，它提供了词义消歧和命名实体消歧。

演示： http://babelfy.org/

API： http://babelfy.org/guide

【讨论】：

【参考方案3】：

看看这个列表：100 Best GitHub: Word-sense Disambiguation 并通过 WordNet 搜索 - 有几个合适的库。

我没用过，但this one 似乎很有前途，因为它是基于经典而有效的想法（即Lesk algorithm），通过现代嵌入方法进行升级。实际上，在找到它之前，我会建议尝试几乎相同的想法。