Python - matplotlib - 加权图

Posted 2023-02-24

【中文标题】Python - matplotlib - 加权图

【英文标题】：Python - matplotlib - weighted graphs

【发布时间】：2013-02-18 01:07:50

【问题描述】：

是否可以使用 matplotlib 在 python 中绘制weighted graphs？我在 matplotlib 网站上没有找到它。

如果我不能用matplotlib 来做，我可以用别的东西来做吗？ 我们可以在libreoffice 上做吗？

基本上这就是我的数据的样子。

a,b,5
b,c,10
a,c,7

【参考方案1】：

得到了答案：link 为我们指出了William Stein 给出的答案。所有功劳归于他。

答案如下：

试试Sage - 它是开源的，可以绘制加权有向图。例如：

A = random_matrix(ZZ,6, density=0.5)
G = DiGraph(A, format='weighted_adjacency_matrix')  # graph from matrix
H = G.plot(edge_labels=True, graph_border=True)
H.show()             # display on screen
H.save('graph.pdf')  # save plot to vector pdf for inclusion in a paper

这是同一页面中由Nick Loughlin提供的另一个

试试Graphviz - 它是开源的，就使用而言非常灵活。

它擅长自动布局等，例如 Maple 会把事情弄得一团糟。