在智能手机上使用 TensorFlow

Posted 2023-02-23

【中文标题】在智能手机上使用 TensorFlow

【英文标题】：Using Tensorflow on smartphones

【发布时间】：2018-03-22 10:49:32

【问题描述】：

我学到了很多关于机器学习和 Google 的 Tensorflow 的使用方法。大多数情况下，开发人员在使用 Tensorflow 进行开发时使用 Python。我确实意识到其他语言也可以与 Tensorflow 一起使用，即 Java 和 C++。我看到谷歌即将推出 Tensorflow Lite，它应该会改变移动设备的游戏规则。我的问题;我可以通过使用 Python 学习 Tensorflow 来确保安全，并且仍然能够使用该服务开发移动应用程序吗？

【问题讨论】：

这个问题可能会被关闭，因为它主要是基于意见的。但我对大多数库/框架的经验是：如果我用我知道的一种语言学习它们，很容易将它们适应我知道的另一种语言。学习概念和语法将很容易到位。明智的做法是立即开始学习机器学习的概念，而不是等待语法会发生变化。

@BHawk 我不完全确定你在哪里看到了意见，除了人们可能将 python 与 Tensorflow 一起使用的想法之外，但这是完全正确的，因为 python 有大量受支持的库。如果不是这样，我不知道你的意思。另外，找到here，关于我的问题的意见比陈述的要多，但是很多人提出了非常有效的观点。除了所有这些争吵之外，我同意你关于坚持使用一种语言，然后顺利过渡的想法。谢谢。

您可能会发现我的“android 应用中的应用 TensorFlow”演讲很有用：youtube.com/watch?v=B6Xx67liMCk

【参考方案1】：

简而言之，是的。学习使用 python 实现 TensorFlow 并且仍然可以轻松地开发支持机器学习的移动应用程序是安全的。

让我详细说明。即使使用 TensorFlow Lite，也只能在服务器端训练数据；只有预测或推理发生在移动设备上。因此，通常情况下，您会在 TensorFlow 上创建模型，通常使用 python，然后利用 TensorFlow Lite 将该模型打包到您的应用中。

【讨论】：

谢谢。这完全有道理。我想我至少可以在服务器上运行 TensorFlow，然后我可以从我的移动设备流式传输数据以通过模型运行，如果预测看起来准确，甚至可以用作未来的测试数据。

【参考方案2】：

简短的回答是：是的。使用 python 是安全的，因为它是 tensorflow 的主要前端语言。我也同意上面 BHawk 的回答。

【讨论】：

在 Tensorflow DevSummit 期间您会发现 this video 很有用。

好视频。很有见地。谢谢你。