解析单个 CSV 字符串？

Posted 2023-02-23

【中文标题】解析单个 CSV 字符串？

【英文标题】：Parse a single CSV string?

【发布时间】：2016-06-19 18:26:40

【问题描述】：

有没有一种方法可以解析单个逗号分隔的字符串，而无需使用像 csv.reader(..) 这样的花哨的东西？我可以使用split(',') 函数，但是当有效的列值本身包含逗号时，它不起作用。 csv 库有用于解析正确处理上述特殊情况的 CSV 文件的阅读器，但我不能使用它们，因为我只需要解析一个字符串。但是，如果 Python CSV 允许自己解析单个字符串，那么这对我来说就是新闻。

【参考方案1】：

仔细查看csv 模块的文档，其中 说：

reader(...)
    csv_reader = reader(iterable [, dialect='excel']
                            [optional keyword args])
        for row in csv_reader:
            process(row)

    The "iterable" argument can be any object that returns a line
    of input for each iteration, such as a file object or a list.  The
    optional "dialect" parameter is discussed below.  The function
    also accepts optional keyword arguments which override settings
    provided by the dialect.

所以如果你有字符串：

>>> s = '"this is", "a test", "of the csv", "parser"'

你想要“一个对象，它为每个对象返回一行输入 迭代”，你可以把你的字符串包装在一个列表中：

>>> r = csv.reader([s])
>>> list(r)
[['this is', 'a test', 'of the csv parser']]

这就是您使用 csv 模块解析字符串的方式。

【讨论】：

我想使用iter(s) 作为通用迭代器而不是[s]（指定一个列表）会更优雅。但你有我的 +1

如果字符串在值内引用了换行符，这可能不起作用； @alecxe 的回答更有意义

list(csv.reader(['"this is", "a test", "of the csv", "parser"']))[0] 轰隆隆！

【参考方案2】：

您仍然可以使用 csv 解析单个字符串。使用StringIO写入字符串buffer（也称为内存文件）：

import csv
from StringIO import StringIO

s = "your string"
buff = StringIO(s)

reader = csv.reader(buff)
for line in reader:
    print(line)

【讨论】：

对于 Python 3 使用 from io import StringIO 见 here

但要小心非 ASCII 字符串！ '如果使用 [Unicode 和 8 位字符串]，则无法解释为 7 位 ASCII（使用第 8 位）的 8 位字符串将导致调用 getvalue() 时引发 UnicodeError。 '

【参考方案3】：

>>> import csv
>>> s = '"Yes, this line",can be, parsed as csv'
>>> list(csv.reader([s]))[0]
['Yes, this line', 'can be', ' parsed as csv']
>>>

基本上只是上面的@larsks 回答，但更简短，并证明它适用于引号内有逗号的 csv 值。

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【参考方案4】：

Pandas DataFrame 的字符串：

import pandas as pd
from io import StringIO

csv_str="Column1,Column2\n1,2\n3,4"

buff = StringIO(csv_str)
df = pd.read_csv(buff)

数据帧：

Out[1]: 
   Column1  Column2
         1        2
         3        4

对于其他分隔符，将 delimiter="\t" 之类的内容添加到 read_csv()。