解析csv文件中的json字符串[重复]

Posted 2023-03-11

【中文标题】解析csv文件中的json字符串[重复]

【英文标题】：Parse json string in csv file [duplicate]

【发布时间】：2017-08-01 21:15:03

【问题描述】：

我有一个包含一些 JSON 字符串的 CSV 文件，我想将其解析并存储到数据框中。该文件如下所示：

file1,"\"A1\": \"a\": \"123\", \"B1\": \"b1\": \"456\", \"b2\": \"789\", \"b3\": \"000\"",
file2,"\"A2\": \"a\": \"321\", \"B2\": \"b1\": \"654\", \"b2\": \"987\""

在得到字典中的键之后。我想要的日期范围是：

 1              2                                    3           
file1   "A1":"a":"123"    "B1":"b1":"456","b2":"789","b3":"000"  
file2   "A2":"a2":"321"   "B2":"b1":"654","b2":"987"

第 2 列和第 3 列中的值将是字典。 我试过了：

pd.read_csv(file, quotechar='"', header=None) 

但它仍然以错误的方式分隔我的 JSON... 有什么建议？ 非常感谢！

【问题讨论】：

你的问题的格式不是很清楚，但你已经做到了多少？解析csv很容易

如果我使用pd.read_csv(file)，第三个逗号会将“B1”的字典分成三部分。最后一部分就像 "b3":"000" ，不是 json 形式。

你的 json 被引用了。你需要设置引号字符，否则所有逗号都被拆分，是的。

我试过 pd.read_csv(file,quotechar='"',header=None) 它仍然以错误的方式分隔我的 json...

我在这个文件中没有列，所以我不知道如何在 pd.read_csv() 中使用转换器 ...

【参考方案1】：

您拥有的数据使用\" 在每个单元格中转义双引号。可以通过将doublequote=True 和escapechar='\\' 设置为如下参数来指定此行为：

df = pd.read_csv('input.json', doublequote=True, escapechar='\\')
print df

给你类似的东西：

       0                                                  1     2
0  file1  "A1": "a": "123", "B1": "b1": "456", "b2":...      
1  file2  "A2": "a": "321", "B2": "b1": "654", "b2":...  None
   file1 "A1": "a": "123", "B1": "b1": "456", "b2": "789", "b3": "000"  \
0  file2  "A2": "a": "321", "B2": "b1": "654", "b2":...                    

   Unnamed: 2  
0         NaN