实时视频稳定 OpenCV
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【中文标题】实时视频稳定 OpenCV【英文标题】:Real-Time video stabilization OpenCV 【发布时间】:2018-08-22 15:18:49 【问题描述】:我在 OpenCV (cv::videostab) 中搜索了一个函数,它可以让我实时进行视频稳定。但正如我在 OpenCV 中所了解的那样,这还不可用。所以 TwoPassStabilizer(OnePassStabilizer) 需要一次完整的视频,而不是两个连续的帧。
Ptr<VideoFileSource> source = makePtr<VideoFileSource>(inputPath); //it's whole video
TwoPassStabilizer *twopassStabilizer = new TwoPassStabilizer();
twoPassStabilizer->setFrameSource(source);
所以我必须在没有 OpenCV 视频稳定类的情况下执行此操作。这是真的吗?
【问题讨论】:
【参考方案1】:OpenCV 库不提供用于实时视频稳定的专有代码/模块。
话虽如此,如果您使用的是 Python 代码,那么您可以使用我强大的线程化 VidGear 视频处理 Python 库,该库现在提供实时视频稳定,延迟极低,而且几乎不需要额外的计算Stabilizer Class 的电源要求。为方便起见,这里有一个基本用法示例:
# import libraries
from vidgear.gears import VideoGear
from vidgear.gears import WriteGear
import cv2
stream = VideoGear(source=0, stabilize = True).start() # To open any valid video stream(for e.g device at 0 index)
# infinite loop
while True:
frame = stream.read()
# read stabilized frames
# check if frame is None
if frame is None:
#if True break the infinite loop
break
# do something with stabilized frame here
cv2.imshow("Stabilized Frame", frame)
# Show output window
key = cv2.waitKey(1) & 0xFF
# check for 'q' key-press
if key == ord("q"):
#if 'q' key-pressed break out
break
cv2.destroyAllWindows()
# close output window
stream.stop()
# safely close video stream
更高级的用法可以在这里找到:https://github.com/abhiTronix/vidgear/wiki/Real-time-Video-Stabilization#real-time-video-stabilization-with-vidgear
【讨论】:
【参考方案2】:我们通过固定坐标系创建了一个视频稳定模块。它是开源的。 https://github.com/RnD-Oxagile/EvenVizion
【讨论】:
虽然理论上这可以回答这个问题,it would be preferable 在这里包含答案的基本部分,并提供链接以供参考。以上是关于实时视频稳定 OpenCV的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章