TypeError：“DataFrame”对象是可变的，因此它们不能被散列

Posted 2023-04-13

【中文标题】TypeError：“DataFrame”对象是可变的，因此它们不能被散列

【英文标题】：TypeError: 'DataFrame' objects are mutable, thus they cannot be hashed

【发布时间】：2017-04-05 18:35:49

【问题描述】：

我的代码：

samples = pd.read_csv("https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine/wine.data", sep=',',header=None)
varieties = pd.DataFrame(samples.iloc[:,0])
kmeans = KMeans(n_clusters = 3)
labels = kmeans.fit_predict(samples)
#setting 'labels' according to given data
labels += 1
#converting 'labels' to pandas DataFrame
labels = pd.DataFrame(labels)
df = pd.DataFrame('labels':[labels], 'varieties':[varieties])
ct = pd.crosstab(df['labels'],df['varieties'])

我想将这些数据框（标签和品种）用于“交叉表”功能。 请让我知道我该怎么做？

【问题讨论】：

"TypeError: 'DataFrame' objects are mutable, thus they cannot be hashed" while sorting pandas dataframe index的可能重复

【参考方案1】：

为什么要将标签存储在单独的数据框中？可能更容易将其保存为变量数据框中的新列，然后在这两列之间运行交叉表。

samples = pd.read_csv("https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine/wine.data", sep=',',header=None)
varieties = pd.DataFrame(samples.iloc[:,0])
kmeans = KMeans(n_clusters = 3)
varieties['labels'] = kmeans.fit_predict(samples)
#setting 'labels' according to given data
varieties['labels'] += 1
pd.crosstab(varieties.iloc[:,0], varieties['labels'])

【讨论】：

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