如果 A<B == true 如果 A 和 B 是 Doubles。我将位复制到两个 uint64_t 将 A<B 仍然为真
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【中文标题】如果 A<B == true 如果 A 和 B 是 Doubles。我将位复制到两个 uint64_t 将 A<B 仍然为真【英文标题】:If A<B == true if A and B are Doubles. It I copy to the Bits to two uint64_t will A<B still be true 【发布时间】:2021-03-14 02:50:08 【问题描述】:我正在使用一些加密库和零知识证明做一些事情,而我使用的库仅支持整数。
如果我有两个数字存储为双精度浮点数,我将每个数字的位复制到一个整数中,然后比较整数将。
A_Double>B_Double==A_UINT>B_UINT
适用于所有值。
我的猜测是它可能适用于所有正值,但不适用于负值。
虽然如果我翻转第一位可能会起作用。
【问题讨论】:
这能回答你的问题吗? Comparing floats in their bit representations 如果忽略 NaN 值,如果设置了符号位,则需要翻转除符号位之外的所有值。然后你可以做有符号整数比较。 你没有说明使用的是什么浮点格式。 【参考方案1】:接近尾声
有很多关于浮点编码的假设:
当a < 0
的整数版本翻转值时,折叠到0footnote,所以+0.0 和-0.0 比较相等。 FP 值通常被编码为 sign-magnitude。
同时寻找 Nan 编码。
A C 解决方案
#include <stdint.h>
#include <stdlib.h>
_Static_assert(sizeof(int64) == sizeof(double), "Unexpected sizes");
#define INT_NAN_TEST(a) (llabs(a) > 0x7FF0000000000000u)
/*
* Compare 2 integers as is they overlay a same size, same endian 64-bit `double`.
* Return -1,0,1 when they compare a > b, a===b, a< b
* or `'?` for un-comparable as at least one of `a,b` is NaN
*
* This code assumes a lot about the representation of a `double`.
* Same size
* Same endian
* FP with leading sign bit, then a biased exponent, then significand
*/
int cmp_double(int64_t a, int64_t b)
if (a < 0)
a = 0x8000000000000000 - a;
if (b < 0)
b = 0x8000000000000000 - b;
if (INT_NAN_TEST(a) || INT_NAN_TEST(b))
return '?';
return (a > b) - (a < b);
测试
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <float.h>
#include <limits.h>
#include <string.h>
#include <math.h>
int main()
const double d[] = 0.0, DBL_TRUE_MIN, DBL_MIN, 1, DBL_MAX, INFINITY, -0.0,
-DBL_TRUE_MIN, -DBL_MIN, -1, -DBL_MAX, -INFINITY, NAN;
size_t n = sizeof d / sizeof *d;
for (size_t i = 0; i < n; i++)
double a = d[i];
int64_t ai;
memcpy(&ai, &a, sizeof ai);
for (size_t bb = 0; bb < n; bb++)
double b = d[bb];
int64_t bi;
memcpy(&bi, &b, sizeof bi);
int cmp_d = (isnan(a) || isnan(b)) ? '?' : (a > b) - (a < b);
int cmp_i = cmp_double(ai, bi);
if (cmp_d != cmp_i)
printf("% 20g %16llX % 20g %16llX: %2d %2d\n", a, 1llu * ai, b,
1llu * bi, cmp_d, cmp_i);
puts("Done");
footnote 通过折叠负数使 0000_0000_0000_0000 和 8000_0000_0000_0000 都是“零”,最负的“作为整数的双精度”值将比最负的可编码整数多 1,从而防止 UB 在llabs()
计算。
【讨论】:
感谢这是最有用的,尽管我使用的是不同的语言,但它很容易遵循和实施。特别是因为我能够实现一个只使用正数的更简单的实现。【参考方案2】:您没有说明使用的浮点格式。 IEEE 754 和大多数浮点系统使用有效的符号和数量格式。最高有效位的位是符号位。取反值是通过翻转符号位来完成的。相反,对二进制补码格式的值取反是通过翻转所有位并加一来完成的。
浮点格式通常在符号位之后是表示值的下一个最高有效位、指数位,然后是有效位。这样做的结果是对于两个正浮点数 x 和 y,x > y 是等价的到 x > y,其中 x 和 y 是将 x 和 y 的位重新解释为无符号整数或二进制补码整数。然而,对于两个负浮点数,x > y 等价于 x
此外,浮点格式通常具有非数字值,称为 NaN。使用这些值,整数比较会失败,因为浮点比较被定义为对于所有比较都是错误的 - NaN 不小于、等于或大于数字或 NaN。
总之,您通常不希望使用整数解释来比较浮点值。
【讨论】:
以上是关于如果 A<B == true 如果 A 和 B 是 Doubles。我将位复制到两个 uint64_t 将 A<B 仍然为真的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章