我们可以在图像处理中使用哪些技术来减少图像的熵？

Posted 2023-03-28

【中文标题】我们可以在图像处理中使用哪些技术来减少图像的熵？

【英文标题】：What techniques can we use in image processing to reduce the entropy of an image?

【发布时间】：2020-09-03 02:11:06

【问题描述】：

据我了解，熵基本上是图像中包含的不同“信息”的数量。从那里开始，一般的理解是减少所述信息以减少熵。我一直无法找到可靠的资源来说明如何减少熵，同时还能让我们用肉眼辨认图片中的内容。有人建议：

调整对比度可以降低熵。 椒盐噪声会降低熵。

关于如何减少熵还有其他更具体的论文或技术吗？

以下是调整对比度和添加椒盐噪声后的熵：

原图

调整对比度的原始图像

添加了椒盐噪声的原始图像

【问题讨论】：

你希望通过减少熵来实现什么？

我很好奇降低熵是否会导致更好的压缩或减小文件大小

【参考方案1】：

最简单的方法是使用与 jpg 格式相关的压缩因子。您必须减少熵以进行重要的图片压缩，因为运行长度编码等原始机制已经用尽。 （无论如何，它们不适用于多色图片。）