我可以在 Open CV 中使用哪些函数来关闭图像中矩形的边框？

Posted 2023-02-22

【中文标题】我可以在 Open CV 中使用哪些函数来关闭图像中矩形的边框？

【英文标题】：What functions can I use in Open CV to close the border of a rectangle in an image?

【发布时间】：2016-06-02 05:03:26

【问题描述】：

我正在做一个检测车牌的项目。

问题是部分车牌损坏，如下图所示有缺角。这意味着当我尝试查找轮廓时，它不会检测到车牌，因为它不是一个完整的形状。

我尝试过使用腐蚀/膨胀，结果不是很好，它仍然没有连接线来缩小矩形的间隙。 cv::dilate(image, image, cv::Mat(),cv::Point(-1, -1), 0); 和 cv::erosion(image, image, cv::Mat(),cv::Point(-1, -1), 0);

我可以使用哪些函数来完成车牌边框，以便将其检测为单个轮廓？

【问题讨论】：

我推荐你使用OpenCV的OCR模块来检测文本，

【参考方案1】：

我不知道你为什么想要边框，但我会暂时忽略这部分。

您的问题是您正在尝试使用像素操作。但是，像素操作是局部的，这里需要更大规模的操作：线检测。霍夫变换会很好地工作。然后你可以挑出两对形成水平和垂直边缘的线（投影意味着它们可能不是正交的，但它们可能接近正交。）

这些线将在矩形的确切角处交叉，而不是圆角，但这是一个小问题。

【参考方案2】：

我猜，检测许可证背后的意图是获取显示其中字母数字字符的图像。所以可以尝试以下方法：

如果您可以检测到原始图像中的所有字母数字字符，则所有字符的边界框将用作车牌。如果您根据有效车牌中存在的字符和字符数保留一个标准，这将是正确的。由于有效的字符集总是以特定的方式严格存在（w.r.t 之间的空间），因此边界框将很容易计算。