为增强 Pascal Voc 数据集的原始图像添加类标签
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【中文标题】为增强 Pascal Voc 数据集的原始图像添加类标签【英文标题】：Add class label to raw images for Augmented Pascal Voc dataset 【发布时间】：2020-10-01 15:36:14 【问题描述】：我最近从这个 Dropbox 链接下载了一个增强的 Pascal Voc 数据集，其中包含超过 10000 张图像：https://www.dropbox.com/s/oeu149j8qtbs1x0/SegmentationClassAug.zip?dl=0
但是，这仅包含原始类图像：
我想获取类标签图像：
有没有办法做到这一点，或者已经有人这样做了？我找不到进行这种转换的方法
【问题讨论】：
【参考方案1】：PASCAL_VOC 数据集的类标签
PASCAL_VOC_classes = 0：“背景”， 1：“飞机”， 2：“自行车”， 3：“鸟”， 4：“船”， 5：“瓶子”， 6：'公共汽车'， 7：“汽车”， 8：“猫”， 9：“椅子”， 10：“牛” 11：'表'， 12：“狗” 13：“马” 14：“摩托车” 15：“人”， 16：'盆栽植物'， 17：“羊” 18：“沙发” 19：“火车”， 20：“电视”， 21：'无效'
【讨论】：
以上是关于为增强 Pascal Voc 数据集的原始图像添加类标签的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章