参数个数：倒置残差块对图像分类任务的劣势

Posted 2023-03-27

【中文标题】参数个数：倒置残差块对图像分类任务的劣势

【英文标题】：Number of parameters: Disadvantages of inverted residual blocks for image classification tasks

【发布时间】：2021-04-26 16:20:18

【问题描述】：

我有一个关于 MobileNet 和 EfficientNet 倒置残差块的更一般的问题。我有一个复杂度较低的图像数据集的分类任务。因此我选择了一个参数很少的架构（EfficientNet B0）。但就验证损失而言，我遇到了过度拟合。浅层 ResNet、ResNext 等效果更好。这些架构使用常规残差块，因此具有更多参数。 那么这里的参数数量和模型复杂度之间似乎没有关系？有人可以解释一下我在这里缺少什么吗？

【参考方案1】：

这是一个非常有趣的问题。我也对这个话题的回复非常感兴趣。