Cassandra 与 Hbase 的实时数据对比

Posted 2023-03-25

【中文标题】Cassandra 与 Hbase 的实时数据对比

【英文标题】：Cassandra vs Hbase for real-time data

【发布时间】：2016-09-03 18:48:44

【问题描述】：

我正在寻找一种分布式实时数据访问工具。我读过 HBase 是 HadoopSQL 解决方案，它是 Google Big Table 的 Java 克隆，但更适合批处理作业而不是实时访问（并且由于所有读写操作都很慢）。我还读到 Cassandra 是为了“高可用性”。

我对此的理解正确吗？ Cassandra 是否比 HBase 或 BigTable 更适合实时数据库（分布式）？

【问题讨论】：

请注意，Bigtable 和 HBase 具有相似的数据模型，Cassandra 部分源自 Bigtable，但 Bigtable 具有higher performance than either HBase or Cassandra 用于低延迟实时操作以及批量读/写工作负载。所有这些数据库都是分布式的并支持高可用性。

【参考方案1】：

Cassandra 是否比 HBase 或 BigTable 更适合实时数据库（分布式）？

是的，Cassandra 更适合 OLTP 工作负载，而 HBase 更适合 OLAP 工作负载，一般而言

【参考方案2】：

就 Bigtable 而言...来自the cloud bigtable docs

Cloud Bigtable 是 Google 的 NoSQL 大数据数据库服务。这是 为许多核心 Google 服务（包括搜索）提供支持的同一数据库， 分析、地图和 Gmail。

Bigtable 旨在以一致的低速处理大量工作负载 延迟和高吞吐量，因此它是两者的绝佳选择 操作和分析应用程序，包括物联网、用户 分析和财务数据分析。