AnyLogic：由速率和匹配变量定义的到达

Posted 2023-03-25

【中文标题】AnyLogic：由速率和匹配变量定义的到达

【英文标题】：AnyLogic: Arrivals defined by rate & matching variables

【发布时间】：2020-09-03 02:52:40

【问题描述】：

我想通过源块将车辆插入特定工厂。我的工厂是基于代理类型的群体，我想在其中编写普遍适用的逻辑。 到达率由我想从数据库中读取的到达率（例如每周 5 次）定义。该数据库由以下列组成：start（车辆应启动的工厂名称）、depatures_per_week（费率）、destination（车辆目的地）。

例如：

start= city1, depatures_per_week = 2, destination= dest1 start= city1, depatures_per_week = 0.5, destination= dest2

现在我对一个源块有 2 个费率。我想将它们加到一个费率，并根据车辆的变量 v_destination 中的每周出发次数写下目的地。所以 0.2 % 会得到 dest2 而 0.8 % 会得到 dest1。

如何编写代码来根据个别费率定义车辆的目的地？

谢谢！

【问题讨论】：

样本数据和期望的结果可以让其他人理解您所说的内容。

【参考方案1】：

如果您愿意假设源可以建模为 Poisson 过程，那么您可以按照它们的组合速率生成它们，并将它们分解为与各个目标的速率成比例的组件目标，如您所指出的。

对于您的示例，city1 的综合费率为 λ_c = (λ_d1 + λ_d2) = 2 + 0.5 = 2.5。其中，比例 λ_d1 / λ_c = 2/2.5 = 0.8 和 λ_d2 / λ_c = 0.5/2.5 = 0.2 应该分别路由到目的地 1 和 2。所以以 2.5 的速率生成货件，然后生成一个 U，一个 Uniform(0,1) 随机数。如果 U

这概括了目的地的数量。如果目的地 d₁、d₂ 和 d₃ 的比例为 p₁、p_{2 和 p3，然后当 U 1}, d₂ 时将它们路由到 d₁ > 当 p₁2 时，否则为 d₃。换句话说，使用一系列 if/else 逻辑与累积比例进行比较。

【讨论】：

也许你可以帮助我定义 p 和 d 的代码。我用 querydsl 尝试了以下操作：p1=selectFrom(trains) .where(trains.start.eq(p_name) .orderBy(trains.percentage.asc()) .limit(1) .offset(0) .fetch(trains.percentage)); 但是我收到一条错误消息，上面写着“说明：方法 orderBy(OrderSpecifier) 未定义类型 BooleanExpression。”你知道我的错误在哪里吗？

@Kristina 抱歉，我的知识领域是模拟，但我不使用 AnyLogic，并且十多年来没有使用 SQL。也许您应该将其作为一个单独的问题提出？这在 SO 上并不少见。

括号错了。您尝试使用 order by 子句作为 where 子句。应该是：selectFrom(trains) .where(trains.start.eq(p_name)) .orderBy(trains.percentage.asc()) .limit(1) .offset(0) .fetch(trains.percentage);

【参考方案2】：

首先，您似乎需要获取给定源的每个目的地的概率。您可以使用连续加入主查询的子查询或使用窗口函数来执行此操作。个人觉得窗口函数比较清晰一些，所以这里是一个使用窗口函数的例子

 SELECT
      start,
      destination,
      depatures_per_week / SUM(depatures_per_week) OVER (
            PARTITION BY start
            ORDER BY  destination
            ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING
      ) * 100 as percentage
 FROM trains

完整示例：

postgres=# select start, destination,     departures_per_week / 
SUM(departures_per_week) OVER (  PARTITION BY start  ORDER BY  destination     
ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING ) * 100 as percentage  
from (values ( 'city1', 2.0, 'dest1') , ('city1', 0.5, 'dest2' )) as 
trains(start, departures_per_week, destination);
 start | destination |       percentage
-------+-------------+-------------------------
 city1 | dest1       | 80.00000000000000000000
 city1 | dest2       | 20.00000000000000000000
(2 rows)

可以使用WindowFunction 在QueryDSL SQL 中构造窗口函数。然而，窗口函数在 JPA 中不可用。