AnyLogic 的到达率是泊松分布吗？

Posted 2023-03-25

【中文标题】AnyLogic 的到达率是泊松分布吗？

【英文标题】：Is AnyLogic's arrival rate a Poisson distribution?

【发布时间】：2020-10-05 21:31:33

【问题描述】：

我正在尝试了解有关 AnyLogic 源到达率的最佳做法。我知道指数和泊松是两种不同的概率分布。例如，当在 AnyLogic 中使用“到达率”并选择 10 个/小时的速率时，这是否会以指数方式或根据泊松分布每小时生成 10 个代理，还是同样的事情？

我确实需要有关了解此问题的最佳做法的指导。为了简化问题，如果按照泊松分布，我的到达率是 10/小时，那么在 AnyLogic 中建模的正确方法是什么？

非常感谢！

【参考方案1】：

在 AnyLogic 中的任何源中，如果您选择一个速率，它将自动为泊松，其中您的速率将是您的泊松分布的 lambda 参数...这意味着平均而言，您将获得每个时间单位生成的 lambda 代理

指数分布等价于泊松分布，只是它考虑了每次到达之间的时间。 （这意味着您需要在源中使用由到达间隔时间定义的到达，否则没有多大意义）

每个时间单位的泊松（lambda）到达等于每次到达的指数（lambda）时间单位，你使用哪个并不重要

【讨论】：

感谢 Felipe 的及时回复。因此，如果我理解正确，泊松和指数在“到达”的背景下都会导致相同的结果。不同之处在于您可以： 1. 选择每个时间单位的到达次数。所以 10 个/小时，我知道我将有 10 个单位在整个小时内以可变间距分布。 2. 选择到达时间间隔 1 小时 / 10 所以 0.1 小时，指数（0.1）。作为结论，泊松（10）等价于指数（0.1）？

no.. poisson(10) 等价于指数(10) 但泊松(10) 的平均值为 10，指数(10) 的平均值为 1/10=0.1