内查询多列一库

Posted 2023-03-24

【中文标题】内查询多列一库

【英文标题】：Inner Query Multiple Columns One Database

【发布时间】：2018-04-27 11:48:56

【问题描述】：

我有 SQL 表。它存储用户正在执行的任务。该表有 1 个主键（自动生成）。它有 4 列，例如：Name、BadgeID、LoginID、Task，用户可以查询这些列Name、BadgeID 或 LoginID 列来获取数据。在所有 3 列上创建索引。但是Column中的数据是相互关联的。

例如，表格：

PrimKey    Name       BadgeID   LoginID  Task
 1         John Wick  1234      wick     Entered Office
 2                    1234               Printing
 3         John Wick  6789      jwic     Entered Office
 4         Max Payne            payn     Printing

在进入办公室时，用户必须提供姓名，并且必须提供 BadgeID 或 LoginID 中的至少一个，他也可以同时提供两者。对于打印任务，他必须仅提供 BadgeID 或 LoginID。如果您在办公室外使用打印机，也可以在不进入办公室的情况下执行打印任务。

对于查询数据库，用户可以使用 Name、BadgeID 或 LoginID 中的任何一个查询表。

如果用户使用Name = John Wick 进行查询，那么他应该得到所有 3 个结果。 如果用户使用BadgeID = 1234 查询，那么他应该得到1 和2，如果他使用BadgeID = 6789 查询，那么他应该只得到3。 如果用户使用LoginID = wick 查询，那么他应该得到1 和2，如果他使用LoginID = jwic 查询，那么他应该只得到3。

我写的 SQL 查询是：

以下查询需要 15 秒：

SELECT * 
FROM   table 
WHERE  (BadgeID IN (select distinct BadgeID 
                    from   table 
                    WHERE $idType = $id)
OR     LoginID IN (select distinct LoginID 
                   from   table 
                   WHERE $idType = $id))

进一步优化：

SELECT * 
FROM   table 
WHERE  BadgeID IN (select distinct BadgeID 
                   from   table 
                   WHERE  $idType = $id) 
UNION 
SELECT * 
FROM   table 
WHERE  LoginID IN (select distinct LoginID 
                   from   table 
                   WHERE $idType = $id);

第二个查询要快一点，但看起来丑陋且不可读。有没有一种方法可以通过只扫描表两次而不是 3 次来实现？

附：我正在使用 mysql-5.6。

【问题讨论】：

修复表格，使所有列都有值。您可能需要为此触发。

@GordonLinoff 但这是在修改实际的产品数据。当代码仅发送 BadgeID 或 LoginID 时，5 年后查看它的用户会混淆打印调用如何具有名称。此外，也不是可扩展的模型，如果任何新 ID 假设将来还会出现 EmployeeID，那么旧条目也需要修改。

我确定您不需要子查询中的 distinct 部分？

【参考方案1】：

保持上次查询的相同结构，强烈建议：

如果您能确保不会出现重复，请使用UNION ALL，这样会更快。

用列名代替*。

这两个基本技巧将帮助您更快地执行。不要忘记为您的表编制索引。

【参考方案2】：

数据存储是数据的存储库，而不是格式化引擎。

“如果用户使用 LoginID = wick 进行查询，那么他应该得到 1 和 2”——这就是应该存储在表中的内容！

在输出中删除wick 是格式问题，由应用程序执行！

也许您需要一个包含BadgeID 和LoginID 的单独表，以便wick 始终与1234 关联？这意味着架构的重组。