SQL Server 上多列查询的多列索引优化

Posted 2023-02-23

【中文标题】SQL Server 上多列查询的多列索引优化

【英文标题】：Multiple column indexes optimization for multiple column queries on SQL Server

【发布时间】：2011-05-10 19:14:29

【问题描述】：

我有一个表 [table] 有两列需要过滤：[column1] 和 [column2]。

在我的程序中，我执行如下查询：

select * from [table] where [column1] = 'foo' and [column2] = 'bar';

哪个更快：

创建两个索引，每列一个。 （[column1] 和 [column2]） 创建一个包含两列的索引。 ([column1]+[column2])

这个问题困扰了我一段时间，我不知道查询优化是如何工作的，以及 SQL Server 如何使用创建的索引来加速查询。

【参考方案1】：

对于此查询，第二个总是更快-但您需要将更具选择性的一个放在第一位（按索引的顺序）才能获得更多收益。唯一的例外是如果出于性能原因，SQL 决定使用聚集索引，因此会忽略非聚集索引。

两个值的组合创建了一个更具选择性的标准。它还有助于提高性能，因为覆盖索引上不需要 BOOKMARK LOOKUP。

书签查找是主要性能下降的根源，这就是覆盖索引始终优于 2 个索引的原因。

更新

请记住，如果您的索引为 column1+coulmn2，则仅在 column2 上的搜索不能使用此索引，因此您还需要在 column2 上建立一个单独的索引。

【参考方案2】：

视情况而定！

这取决于这些列的选择性。

如果您没有选择所有列“*”，则可以使用一个非常快速的覆盖索引，它由 where 子句列和 SELECT 列表中的列包含。