R - apriori() 支持与覆盖?
Posted
技术标签:
【中文标题】R - apriori() 支持与覆盖?【英文标题】:R - apriori() support vs coverage? 【发布时间】:2016-05-29 02:47:32 【问题描述】:我正在使用 apriori 查找关联规则,但遇到了一个问题:
|规则 |支持 |信心 |电梯 |覆盖范围 | |---------------|---------|------------ ------|--------------|---------| | A => B | 8.616999e-05 | 0.01502544 | 19.11896 | 0.005734940 | | A => C | 8.944227e-05 | 0.01559602 | 49.05084 | 0.005734940 |
手册指出覆盖率: 提供通用函数和计算覆盖率所需的 S4 方法(支持 规则的左侧)。
对于一个小的规则集覆盖等于支持。为什么覆盖范围不同于对大型规则集的支持?
【问题讨论】:
【参考方案1】:来自interestMeasure
的手册页:
"coverage", cover, LHS-support 支持规则的左侧,即 supp(X)。衡量规则可以应用的频率。范围:[0, 1]
因此,覆盖范围更大或(在某些极少数情况下)等于规则的支持。
很抱歉,这在文档中有些令人困惑,但是,您知道,我们都喜欢维护文档。我将在下一个版本中改进覆盖文档...
【讨论】:
以上是关于R - apriori() 支持与覆盖?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
R语言Apriori算法关联规则挖掘:使用interestMeasure函数评估挖掘到的规则(包括覆盖率(coverage)和FishersExactTest)置信度最高的五条规则(top five
R语言使用apriori算法进行关联规则挖掘实战:关联规则概念频繁项集支持度(support)置信度(confidence)提升度(lift)apriori算法