元组是另一个元组的子集 - Apriori 算法
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【中文标题】元组是另一个元组的子集 - Apriori 算法【英文标题】:Tuple is subset of another tuple - Apriori algortihm 【发布时间】:2018-10-25 11:11:55 【问题描述】:我正在尝试实现先验算法。在最后一个步骤中,我有两个从产品列表生成的元组数组。
>>> arr1 = array([(2421,), (35682,), (30690,), ..., (18622,), (18285,), (31269,)],
dtype=object)
>>> arr2 = array([(2421, 35682), (2421, 30690), (2421, 24852), ..., (18622, 18285),
(18622, 31269), (18285, 31269)], dtype=object))
我的想法是我需要检查arr1
中的哪一个是arr2
的子元组,即(2421, )
是(2421, 30690)
的子元组。
我试过了
>>> if (2421,) in (2421, 1231):
... print('Yes')
... else:
... print('No')
我得到No
。我也尝试过使用.issubset
,但我得到了AtributeError
。
我想知道如何在不走硬核方式的情况下做到这一点,
>>> print(len(arr1), len(arr2))
(9258, 263616)
我正在使用带有 Python 2 的 Jupyter 笔记本。仅使用 numpy、pandas 和 itertools。
所需的输出应该是以下形式;如果我有产品1,2,3
但我只考虑元组(1,)
和(2,)
那么我需要(1,2)
而不是(1,3)
来自所有2 产品组合。
【问题讨论】:
sourcetuple in othertuple
仅在 整个元组 包含在 othertuple
中时才有效; (42,) in ((81,), (42,))
为真,因为第二个元组包含嵌套元组,其中一个元组等于所查找的元组。对于每值测试,您可以使用if any(v in othertuple for v in sourcetuple):
或使用sets,您可以在其中使用实际的子集测试;当seta
是setb
的子集或 相等时,seta <= setb
为真。
现在,我怀疑这是一个更大问题的一小部分,你认为你找到了解决方案。我怀疑可能有更好的方法,例如使用实际集合。
是的,@MartijnPieters 我和一些同事谈过,他们告诉我改用套装。感谢您指出!
【参考方案1】:
如果您正在实现 Apriori 算法,您希望使用 实际集合 而不是元组。 Python 有两种集合类型,set
and frozenset
,后者是不可变的,因此可以存储在字典或其他集合中。您可能希望使用后者,以便将此类集合与支持分数相关联。
这当然是apyori
project implementation 使用的方法; apyory
是 Apriori 算法的纯 Python 库。
您可以使用元组进行子集测试,但对于大小为 N 和 M 的元组,这是一个缓慢的 O(NM) 操作:
def tuple_is_subset(ta, tb):
return all(tav in tb for tav in ta)
这是对 ta
中 N 个项目的完整循环,每个 tav in tb
测试需要 M = len(tb)
步骤。
您可以将元组转换为集合,但这也需要 O(N) + O(M) 时间,之后子集测试需要 O(N) 时间。这使得整个过程需要线性时间,但对于小元组,我怀疑创建新对象的恒定成本将超过理论上更昂贵的 O(NM) all()
测试。
要使用集合,您可以使用:
set(ta).issubset(tb)
如果set.issubset()
接受任何未设置的可迭代对象,则代码会为测试创建一个临时设置对象。
【讨论】:
【参考方案2】:欢迎2pac,
初始化
>>> arr1 = np.array([(2421,), (35682,), (30690,),(18622,), (18285,), (31269,)], dtype=object)
>>> arr2 = np.array([(2421, 35682), (2421, 30690), (2421, 24852), (18622, 18285), (18622, 31269), (18285, 31269)], dtype=object)
因此,如果您尝试询问 (2421,)
是否是 arr2
的子集
仅当 arr2
包含大小为 1 的元组并包含值 2421
时才会返回 True
。
由于这不是您的预期行为,您必须遍历 arr1
的每个 i
项目并检查所有 i[j]
项目是否都是 arr2[k]
的一部分
快速概览
>>> arr1[0]
array([2421], dtype=object)
>>> arr1[0] in arr2
True
>>> arr1[0] in arr2[0]
True
这可以给这个功能
def is_a_subset( tuple_i, primary_tuple ):
return all( k in primary_tuple for k in tuple_i)
for tuple_i in arr1:
is_a_subset( tuple_i , arr2)
但是,如果您逐步构建您的集合,如果它是不可变集合(即 set and frozenset),我会建议使用 set
编辑: Martijn Pieters回答同理
【讨论】:
以上是关于元组是另一个元组的子集 - Apriori 算法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章