术语与术语查询的评分不同

Posted 2023-03-22

【中文标题】术语与术语查询的评分不同

【英文标题】：scoring of Term vs. Terms query different

【发布时间】：2020-06-06 05:20:22

【问题描述】：

我正在通过过滤和使用term 查询来应用分数来检索文档。 查询应匹配具有指定颜色的所有动物 - 匹配的颜色越多，文档的得分越高。奇怪的是，term 和 terms 查询结果不同。

    "query": 
        "bool": 
            "should": [
                "terms": "color": ["brown","darkbrown"]  ,
            ]
        
    

应该和使用一样

"term": "color": "value": "brown"  ,
"term": "color": "value": "darkbrown"  

查询编号无论 1 个或 2 个术语是否匹配，1 给我的文档得分完全相同。如果匹配更多颜色，后者当然会返回更高的分数。

如coordination factor 所述，如果匹配的词条更多，则返回的分数应该更高。因此这两个查询应该得到相同的分数 - 还是因为 term 查询不分析搜索词？

我的字段被索引为文本。字符串被索引为字符串的“数组”，例如"brown","darkbrown"

【参考方案1】：

术语与术语查询之间的区别：

词条查询

返回在提供的字段中包含一个或多个确切词条的文档。

术语查询

与术语查询相同，只是您可以搜索多个值。

警告：

避免对文本字段使用术语查询。

就你这部分而言

还是因为词条查询不分析搜索词条？

是的，这是因为搜索词没有分析搜索到的词。它只匹配确切的搜索词。

【讨论】：

所以，如果我希望我的分数更高，当有几种颜色匹配时，我将不得不使用多个术语查询？

如果要匹配多个颜色，那么最佳做法是使用术语，因为它与多个搜索词匹配。

是的，这就是我的观点。匹配的颜色越多 -> 得分越高。但这显然不适用于terms 查询 - 无论匹配多少颜色，分数始终为 1\0。如果我使用 term 查询，它会起作用

"是的，这是因为搜索词没有分析搜索到的词。它只是匹配确切的搜索词。" - 你能澄清一下吗