使用 opencv 和 node 比较两个人脸的相似度

Posted 2023-03-16

【中文标题】使用 opencv 和 node 比较两个人脸的相似度

【英文标题】：use opencv and node to compare 2 faces for similarity

【发布时间】：2014-03-06 00:50:30

【问题描述】：

我正在运行 openCV 和 nodejs，我的目标是制作一个程序，当它看到一张脸时拍摄一张照片（已经这样做了），然后将这张脸与不同的脸进行比较，以查看它是否是一场比赛。我会知道谁的脸是数据库中的谁，所以基本上我会知道网站拍了谁的脸。我得到了下面的代码来拍照并保存它......但我不确定如何获得测量值或与另一张脸进行比较。我找到了图像比较的示例，但我想我需要面部比较。

 var snap = function()

vid.read（函数（错误，我） im.detectObject(cv.FACE_CASCADE, , function(err, faces)

    console.log("FACES", faces)
  if (faces.length == 0)
    console.log("No Faces")
    return false;
  
  var face = faces[0]
    , ims = im.size()

  var im2 = im.roi(face.x, face.y, face.width, face.height)
  /*
  im.adjustROI(
       -face.y
     , (face.y + face.height) - ims[0]
     , -face.x
     , (face.x + face.width) - ims[1])
     */
  im2.save('out.jpg')
)

); 快照（）

谢谢

【问题讨论】：

你的意思是你需要人脸识别吗？您可以尝试 gabor 过滤器或 LBP

您似乎不知道自己在做什么。您的案例将是“面部验证”，这是有史以来最艰巨的任务之一......

【参考方案1】：

我相信您使用的是 node-opencv 库？您将需要更多步骤。您必须训练您的 opencv 系统，然后才能使用 FaceRecongizer() 中的“predictSync”方法。

node-opencv 库有一个你首先初始化的 FaceRecognizer 对象。

初始化人脸识别器： var FaceRecognizer = new cv.FaceRecognizer();

您必须阅读所有图像，创建一个特定数组并用它训练您的 FaceRecognizer。出于我的目的，我将每个用户保存在数据库中，他们会获得一个唯一的 ID，我用它来创建一个特定的子文件夹，稍后会使用它。 这是我的代码：

//Cold start training for opencv
var uploadDir = path.join(global.appRoot, "/uploads");
fs.readdir(uploadDir, function(err, files)
if(err) throw new Error(err);
if(files.length > 0) //There are some user related image folders
    files.forEach(function(subfolder, index, array)
        if(subfolder != ".DS_Store" ) //Issue with Mac, test on Linux-VM
            //We are now iterating over each subfolder
            var subFolderDir = path.join(uploadDir, "/"+subfolder);
            var images = fs.readdirSync(subFolderDir);
            //console.log(images);
            images.forEach(function(image, index, array)//Get Matrix Objekt for each image to train OpenCV
                if(image != ".DS_Store")
                    var imageDir = path.join(subFolderDir, "/"+image);
                    cv.readImage(imageDir, function(err, im)
                        var channels = im.channels();
                        if(channels >=3)
                            var labelNumber = parseInt(subfolder); //Create labelnumber; Account-Id starts by 1, labels for openCV start with 0
                            cvImages.push(new Array(labelNumber,im));  //Add image to Array 
                                              
                    );
                
            );
        
    );
    if(cvImages.length > 3)
        console.log("Training images (we have at least 3 images)", cvImages);
        FaceRecognizer.trainSync(cvImages);
    else
        console.log("Not enough images uploaded yet", cvImages);
    
else
    console.log("There are no images uploaded yet!");

);`  

我敢肯定，您可以对其进行优化，但对于私人项目来说已经足够了。

训练你的系统后，如果你想知道图片上的人：

        cv.readImage(fileDir, function(err, im)
          if(err) res.send(err);
          var whoisit = FaceRecognizer.predictSync(im);
          console.log("Identified image", whoisit);
        );

在我的例子中，“whoisit”对象包含用户的 ID 和“置信度”值，表示 openCV 对图像上的人有多“确定”。 希望对您有所帮助。

【讨论】：

你好费尔！你是如何初始化 cvImages 的？ var cvImages = []; ?还是应该与 cv 库链接？

嗨，Alexander，cvImages 只是一个空数组，所以 cvImages = []。 FaceRecognizer 需要一个带有 labelNumber（图像上的人的 id）和图像对象的矩阵

谢谢！想通了。你能帮帮我吗？

嗯，主要问题是什么？也许打开一个新问题，其他人也有机会帮助你:)

没有问题，只是想弄清楚人脸识别的最佳算法是什么，如何在 node js 中实现它们等等。我想要一些基本的建议