如何使用 OpenCV 检测彩色键盘上的文本？

Posted 2023-03-16

【中文标题】如何使用 OpenCV 检测彩色键盘上的文本？

【英文标题】：How to detect text on colorful keypad with OpenCV?

【发布时间】：2022-01-15 18:01:03

【问题描述】：

我正在通过 OpenCV 进行 ocr，第一张图片中有一个彩色键盘。

据我们所知，我需要该图像的 BW 版本，并尝试以多种方式对其进行转换。我可以用 Photoshop 转换成精确的 BW：

问题来了：如何使用 OpenCV 或 python 中的类似库来做到这一点？

PS：我准备了一个测试工具但是还不够:(

【参考方案1】：

import cv2

originalImage = cv2.imread(r'C:\Users\Downloads\Image.jpg')
# note that cv uses BGR, so you have to change it.
grayImage = cv2.cvtColor(originalImage, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

(thresh, blackAndWhiteImage) = cv2.threshold(grayImage, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

cv2.imshow('Black white image', blackAndWhiteImage)

cv2.imshow('Original image', originalImage)
cv2.imshow('Gray image', grayImage)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

https://techtutorialsx.com/2019/04/13/python-opencv-converting-image-to-black-and-white/

【讨论】：

我试过你的代码。看起来不错，但是在读取数字或字符时出现了太多问题。您对阅读彩色图像上的数字有什么建议吗？