店内商品自动分类,可以吗?
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【中文标题】店内商品自动分类,可以吗?【英文标题】:Automatic classification items in the store, is it possible? 【发布时间】:2016-01-05 03:44:18 【问题描述】:我有一个商店中商品的数据库。它们都是蔬菜、水果、坚果、浆果等……我需要对它们进行分类。例如,我应该将不同类型的土豆归为一组 - 马铃薯、西红柿 - 番茄等……
最直观的方法是使用规则进行分组,例如,如果项目名称包含单词potato
,则应将其分组在类别potatoes
等下...
但是有很多类别,我正在寻找自动方法。例如在一组项目中寻找最常见的词。
我确定我不是第一个解决此类问题的人,因此应该已经解决了,至少部分解决了。也许有一些图书馆可以帮助我,神经网络。
提前谢谢你。
附:最好的解决方案是基于 Java 的解决方案,但不是必须的。
【问题讨论】:
【参考方案1】:根据我从您(尽管缺少)示例中了解到的情况,您可以执行以下操作:
-
标记化(在您的情况下 - 只是拆分成单词,删除标点符号)
词干提取(Porter 词干分析器会做)
删除停用词
你就完成了。您可以将结果用于标记/分类。 关于 SO 处理这些过程有很多问题,例如: Tokenizer, Stop Word Removal, Stemming in Java
【讨论】:
以上是关于店内商品自动分类,可以吗?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
狗熊会案例教学线上研讨 | 朴素贝叶斯与K近邻分类:基于商品名称的自动化分类
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