“OneVsRestClassifier”（Scikit-learn）和“Binary Relevance”（Scikit-multilearn）有啥区别？

Posted 2023-03-12

【中文标题】“OneVsRestClassifier”（Scikit-learn）和“Binary Relevance”（Scikit-multilearn）有啥区别？

【英文标题】：What is the difference between "OneVsRestClassifier" (Scikit-learn) and "Binary Relevance" (Scikit-multilearn)?“OneVsRestClassifier”（Scikit-learn）和“Binary Relevance”（Scikit-multilearn）有什么区别？

【发布时间】：2019-12-04 03:22:47

【问题描述】：

在 scikit-learn 中有一个叫sklearn.multiclass.OneVsRestClassifier 的策略，可以同时用于多类和多标签问题。根据其documentation：

“在多标签学习文献中，OvR 也称为二元相关方法”。

我的问题是，

这个scikit-learn策略和skmultilearn.problem_transform.BinaryRelevance有什么区别吗？

提前谢谢你。

【参考方案1】：

不，没有区别。它们以完全相同的方式工作。它们都预测属于某个类的实例的概率，是或否。