使用 Weka 进行实时监督学习（在 Android 手机上）

Posted 2023-03-12

【中文标题】使用 Weka 进行实时监督学习（在 Android 手机上）

【英文标题】：Real-time supervised learning with Weka (on Android phone)

【发布时间】：2013-12-10 19:19:56

【问题描述】：

我想使用加速度计数据来（尝试）预测用户正在进行的活动（简单活动）。假设我有一堆训练实例，其中是单个训练实例，xn 是类标签。训练后，我想把数据拿进来，转换它，然后实时（或接近它）输出活动的分类。

首先，有什么建议吗？其次，我将有训练集的类标签，但没有测试集。我应该如何计算准确性。我不能只看标签，因为测试集没有标签。最后，我只是想确保如果测试集没有任何类标签，Weka 不会抱怨。

我倾向于使用监督学习，但我可能会反对它。

【参考方案1】：

这似乎是一个有监督的机器学习问题。如果你想使用 Weka GUI，你必须标记你的测试数据。然后将它们传入weka，看看Weka的分类结果是什么。您为测试数据预设的标签不会影响您的结果。

如果您不知道测试数据应该是什么，那将是一个无监督的机器学习问题。由于监督问题，对于训练模型和评估它（N-fold crossvalidation），您必须知道基本事实。