WEKA 中的有监督和无监督重采样有啥区别?

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【中文标题】WEKA 中的有监督和无监督重采样有啥区别?【英文标题】:What is the difference between supervised and unsupervised reampling in WEKA?WEKA 中的有监督和无监督重采样有什么区别? 【发布时间】:2020-11-09 02:45:02 【问题描述】:

我想知道weka.filters.supervised.instance.Resampleweka.filters.unsupervised.instance.Resample 有什么区别? 在什么情况下我们应该使用每一个?

【问题讨论】:

【参考方案1】:

监督和非监督重采样的文档是相同的除了 监督重采样的文档有额外的句子

可以使过滤器保持子样本中的类分布, 或将类分布偏向均匀分布。

有监督的重采样也有额外的参数:

-B <num>
Bias factor towards uniform class distribution.
0 = distribution in input data  
1 = uniform distribution.
(default 0)

因此,监督重采样仅适用于存在类变量的情况。当完全偏向输入分布(B=0)时,每个子样本都会复制整个数据集的类分布。 B=1 等效于无监督重采样,其中点从整个总体中统一抽取,不考虑类别。

【讨论】:

以上是关于WEKA 中的有监督和无监督重采样有啥区别?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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