NoSQL 作为数据挖掘解决方案?
Posted
技术标签:
【中文标题】NoSQL 作为数据挖掘解决方案?【英文标题】:NoSQL as a data mining solution? 【发布时间】:2016-05-10 20:21:15 【问题描述】:在数据挖掘中,NoSQL 数据库在哪些方面比 OLAP 数据库更有用,或者它在哪些方面没那么有用?
从海量数据中快速检索数据,同时拥有无模式数据库是否有优势?
【问题讨论】:
【参考方案1】:关于高级查询功能
而且 NoSQL 数据库通常在这里是相当无用的。
它们专为极其原始的查询而设计,例如键值存储。
但你不能对此做太多的分析。
适合数据挖掘的数据库需要允许:
使用特定领域的相似性函数查找相似记录(k 个最近邻) 最近邻自连接、半径自连接 成对比较 优化数学方程和快速矢量数学,最好使用 GPU 卸载事实上,人们在挖掘数据库时所做的是 ETL:
通过SELECT
提取他们需要的内容
将其转换为所需的方案
将其从数据库加载到数据挖掘应用程序中
即数据库执行 ETL,但数据挖掘发生在外部。
【讨论】:
以上是关于NoSQL 作为数据挖掘解决方案?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章