NoSQL助您轻松找到黄金大数据

Posted 2021-05-01 软信天成

    “所有企业均不希望舍弃大数据，因为这些大数据可能会在日后显示出巨大价值。利用NoSQL，您便可以经济高效地存储以往需要舍弃的所有数据，并供将来使用。”

"

NoSQL也许不会替代您的所有工具，但它会成为您的工具箱中一项有价值的补充。

"

NoSQL作为大数据存储问题的解决方案倍受赞誉。由于存储方面的限制，以及缺乏灵活性的流程，SQL以及其他常见关系数据库无法处理非结构化大数据。而NoSQL则倍受支持者的广泛青睐，因为它可以存储无限量的数据，并能处理不断变化的数据架构。但NoSQL并不能替代以前的分析技术。它是一款附加工具，专门处理新型数据所带来的新问题。

以往，您不得不选择在某一时间段内对企业至关重要的数据，并舍弃其余数据。而如今，所有企业均不希望舍弃大数据，因为这些大数据可能会在日后显示出巨大价值。利用NoSQL，您便可以经济高效地存储所有数据，并供将来使用。

在典型的数据库体系架构下，很难更改数据架构。如果发生意外变更，或者需要重新对数据模式进行排序，则系统可能会发生中断，并且这些问题有可能会对下游产生影响。而使用NoSQL数据库，则无论架构如何，您均可注入数据,大大提高可数据的灵活性。

下面三个步骤的操作，将进一步展现大数据的价值：

1了解数据

通常，企业会掌握大量数据，而在这些数据中，有些是企业所需的，而另一些则对企业毫无用处。如果数据来自不同的来源，企业仍需要了解数据集之间的关系。“读取时架构”技术并不意味着您无需了解数据集之间的关系。相反，企业必须确定并修复两个或更多文档或数据集之间的嵌套或联接关系。这时，对于分析至关重要的属性应尽可能地符合标准，才能获得有效的初始结果。

2处理数据

接下来，使用具有NoSQL数据库或Hadoop处理能力的系统来分析您的企业数据。可以筛选综合数据，并从中挖掘价值。在注入并关联相关数据后，企业应尽早确定该数据在分析中的用途。如果数据科学家认为某些数据没有用处，则企业就不需要在数据的结构化、清理和准备环节上浪费时间。如果该数据无法解决企业面临的问题，请跳过第3步，并返回第1步，了解新的数据集。但是，请保留已有数据，因为它可能会在日后用到。

3转换数据

如果企业认为存储的数据有用，请对数据进行准备，以便进行深入处理，并由数据科学家之外的更多分析人员使用。如果您的企业采用手动编码方式进行必要的转换、标准化和清理工作，则此方法通常意味着速度缓慢，并且不能长久使用。应使用一种工具来处理不同的数据源，其中包括复杂数据以及来自NoSQL数据库中的数据。然后，将它们转换为可供用户阅读的有用信息。

 现在，您只要具有一部强大的引擎，就能够筛选掉没有用的“数据”，并能不断创造性地发现相关业务问题，找到真正有价值的“黄金”大数据。