使用 weka 增加属性的维度?

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【中文标题】使用 weka 增加属性的维度?【英文标题】:Increase dimensionality for attributes using weka? 【发布时间】:2016-08-22 16:31:59 【问题描述】:

我正在复制一篇论文的结果,当作者描述他们的 SVM 设置时,他们这样说:

为了更好地增加我们的特征向量的维度 适合 SVM,我们通过采用多项式来扩展特征空间 所有特征的度数小于或等于 2 的组合。这 将特征数量从 12 个增加到 91 个。

你会如何在 weka 的 gui 版本中做到这一点?

我真的不知道他们更改了什么设置以将属性数量增加 79。我查看了互联网和 weka 文档,甚至只是点击了 gui,但我似乎无法找到可以做到这一点的任何功能。

感谢您的帮助!

【问题讨论】:

【参考方案1】:

论文的作者似乎并不真正了解 SVM 的工作原理。只需使用 2 次多项式核训练 SVM,您将获得相同的表达能力。

【讨论】:

以上是关于使用 weka 增加属性的维度?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

使用 Weka 将一组特征作为一个来衡量

如何处理具有相似属性的维度?

【squeeze、unsqueeze】减少、增加维度

PyTorch中使用 Noneunsqueeze()squeeze() 改变 tensor 的维度

Numpy基础(day3)维度增加及合并数组

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