使用 weka 增加属性的维度?
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【中文标题】使用 weka 增加属性的维度?【英文标题】:Increase dimensionality for attributes using weka? 【发布时间】:2016-08-22 16:31:59 【问题描述】:我正在复制一篇论文的结果,当作者描述他们的 SVM 设置时,他们这样说:
为了更好地增加我们的特征向量的维度 适合 SVM,我们通过采用多项式来扩展特征空间 所有特征的度数小于或等于 2 的组合。这 将特征数量从 12 个增加到 91 个。
你会如何在 weka 的 gui 版本中做到这一点?
我真的不知道他们更改了什么设置以将属性数量增加 79。我查看了互联网和 weka 文档,甚至只是点击了 gui,但我似乎无法找到可以做到这一点的任何功能。
感谢您的帮助!
【问题讨论】:
【参考方案1】:论文的作者似乎并不真正了解 SVM 的工作原理。只需使用 2 次多项式核训练 SVM,您将获得相同的表达能力。
【讨论】:
以上是关于使用 weka 增加属性的维度?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章