使用 Weka 将一组特征作为一个来衡量

Posted 2023-03-13

【中文标题】使用 Weka 将一组特征作为一个来衡量

【英文标题】：weigh group of features as one with Weka

【发布时间】：2014-02-09 10:02:32

【问题描述】：

我使用 Weka 构建一个 SVM 分类器，对一些推文进行分类。

某些特征可以用单个值表示（例如，单个推文的转发次数）

其他一些特征是具有非常高维度的向量（例如，包含 1000 个值的词袋直方图）。

如果我在 Weka 中将每个值建模为一个属性；我担心直方图（我认为它是一个单一的特征，但实际上有 1000 个属性）会超过其他单值特征。

在 Weka 中是否有某种方式可以将多值特征作为一个单独的特征来处理？

【参考方案1】：

也许您可以使用第一个选项卡组合功能数组以获得仅一个功能。

在我看来，如果特征数组描述了一个可以拟合到分布的直方图（精度很高，请小心！），您可以将特征数组表示为分布的参数。类似的分布将具有类似的初始化参数，所以这是有道理的。但是您必须检查这是否可以应用于您的数据。