Scikit 的线性回归对象中的目标是啥意思？

Posted 2023-03-12

【中文标题】Scikit 的线性回归对象中的目标是啥意思？

【英文标题】：What does target mean in Scikit's Linear Regression object?Scikit 的线性回归对象中的目标是什么意思？

【发布时间】：2013-06-29 03:20:12

【问题描述】：

我正在使用 Scikit 对一些随机数据点执行普通的线性回归。但是，我对他们在 fit 方法中的 documentation 中的 target values 的含义感到困惑。

我将X 设置为形状为 100 x 2（二维）的数据点数组。我应该传递什么作为 y 参数的输入？

【参考方案1】：

目标是以下的同义词：

标签、类、对象名称

http://scikit-learn.org/stable/tutorial/statistical_inference/supervised_learning.html

【参考方案2】：

在这种情况下，“目标”是“因变量”、“响应变量”、“回归”、“测量变量”、“响应变量”、“解释变量”、“结果变量”的synonym， “实验变量”和“输出变量”。 IE。这是你试图预测的事情。

【讨论】：

我认为可能是这种情况 - 所以我将数据的第二列作为 reg.fit(data[:,0], data[:,1]) 传递给 fit 函数，但我收到一条错误消息，指出 tuple index out of range。我是不是误会了？

@sdasdadas data[:,0] 形状不对，你需要data[:, :1]。每个样本都必须是一行。 （scikit-learn 真的是为多变量问题而构建的，所以如果你有一个单变量问题，你必须适应一下。）

谢谢 - data[:,:1] 不太好用，只是像 X 参数一样传递 data。我相信我了解它的工作原理，再次感谢！

@sdasdadas：如果你通过data，那么你会得到一个多元回归模型，其中输出总是等于第二个输入变量。那没用。

我们可以说它是一些数据的“类”吗？