第一次预测的精度、F 分数和召回率高

Posted 2023-03-12

【中文标题】第一次预测的精度、F 分数和召回率高

【英文标题】：Precision, F-score and Recall High on first prediction

【发布时间】：2020-09-30 01:34:39

【问题描述】：

我已经打印了我的 SVM 模型对二元类进行预测的分类报告，但它在第一次预测时得分很高（超过 95%），我知道它打印高值时很好，但我需要执行特征在这之后的选择，你觉得这正常吗？什么样的特征选择适合二分类？

【参考方案1】：

你觉得这正常吗？

这取决于您的数据。如果你的数据是完全线性可分的，那么几乎所有的线性分类器都会表现良好。

如果所有的准确率、召回率和 F 分数都很高，并且它们对你来说足够高，那么也许你不必走得更远。

你可以看到特征重要性，然后你可以阅读这篇文章：Determining the most contributing features for SVM classifier in sklearn

如果你使用其他算法，特征重要性可能会有点不同。