将 numpy 数组类型和值从 Float64 转换为 Float32
Posted
技术标签:
【中文标题】将 numpy 数组类型和值从 Float64 转换为 Float32【英文标题】:Convert numpy array type and values from Float64 to Float32 【发布时间】:2018-02-07 20:37:36 【问题描述】:我正在尝试将类型从 Float64 转换为 Float32 的阈值数组(来自 scikit learn 的隔离林的泡菜文件)
for i in range(len(tree.tree_.threshold)):
tree.tree_.threshold[i] = tree.tree_.threshold[i].astype(np.float32)
然后打印出来
for value in tree.tree_.threshold[:5]:
print(type(value))
print(value)
我得到的输出是:
<class 'numpy.float64'>
526226.0
<class 'numpy.float64'>
91.9514312744
<class 'numpy.float64'>
3.60330319405
<class 'numpy.float64'>
-2.0
<class 'numpy.float64'>
-2.0
我没有正确转换为 Float32。我想将值及其类型转换为 Float32,有人有解决方法吗?
【问题讨论】:
不,没有缺失值,最大值为526225.98822 你能给我们打印 tree.tree_.threshold.flags C_CONTIGUOUS : False F_CONTIGUOUS : False OWNDATA : False WRITEABLE : True ALIGNED : True UPDATEIFCOPY : False 【参考方案1】:问题是您没有对 numpy 数组进行任何类型转换。您计算一个 float32 变量并将其作为一个条目放入 float64 numpy 数组中。 numpy 然后将其正确转换回 float64
试试这样的:
a = np.zeros(4,dtype="float64")
print a.dtype
print type(a[0])
a = np.float32(a)
print a.dtype
print type(a[0])
输出(使用 python 2.7 测试)
float64
<type 'numpy.float64'>
float32
<type 'numpy.float32'>
a 在你的情况下是数组 tree.tree_.threshold
【讨论】:
你能解释一下np.zeroes参数,特别是“4” 这是创建一个 numpy 数组的快速方法,该数组充满了一些东西......这里是零。 4 只是零的数量。我选择 4 因为我喜欢这个数字... ------------------------------------------ --------------------------------- AttributeError Traceback(最近一次调用)你可以试试这个:
tree.tree_.threshold[i]=tree.tree_.threshold[i].astype('float32',casting='same_kind’)
【讨论】:
【参考方案3】:其实我很努力,但做不到 'sklearn.tree._tree.Tree' 对象不可写。
在生成 PMML 文件时会导致精度问题,所以我 在那里提出了一个错误,他们为此提供了更新的解决方案 不在内部将其转换为 Float64。
有关更多信息,您可以点击此链接: Precision Issue
【讨论】:
以上是关于将 numpy 数组类型和值从 Float64 转换为 Float32的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章