从 numpy 数组 float32 转换为 numpy 数组 float64

Posted 2023-03-12

【中文标题】从 numpy 数组 float32 转换为 numpy 数组 float64

【英文标题】：Conversion from numpy array float32 to numpy array float64

【发布时间】：2016-11-16 01:07:56

【问题描述】：

我正在尝试在 Python 中实现随机森林。运行代码时出现此错误。虽然我已经从 float32 转换为 float64 使用：

x_arr = np.array(train_df, dtype='float64')

Traceback(most recent call last):
  File "C:\Python27\randomforest.py", line 67, in <module>     
    forest=forest.fit(x_array[0::,1::],x_array[0::,0])
  File "C:\Python27\lib\site-packages\sklearn\ensemble\forest.py", line 212, in fit
    X = check_array(X, dtype=DTYPE, accept_sparse="csc")   
  File "C:\Python27\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py", line 398, in check_array
    _assert_all_finite(array)
  File "C:\Python27\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py", line 54, in _assert_all_finite
    " or a value too large for %r." % X.dtype)
ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float32').  

有人可以帮忙吗？

【问题讨论】：

当您尝试使用dtype=np.float64 时会发生什么？

【参考方案1】：

我来到这里是因为标题中的问题我仍然觉得没有答案。 在numpy.ndarray 对象中将float32 转换为float64：

array32 = np.ndarray(shape=(2,2), dtype=np.float32, order='F')
print("Type of an object of 'array32': " + str(type(array32[0][0])))

# Convert to float64
array64 = array32.astype(np.float64)
print("Type of an object of 'array64': " + str(type(array64[0][0])))

# Convert back to float32
array32again = array64.astype(np.float32)
print("Type of an object of 'array32again': " + str(type(array32again[0][0])))

会给你：

Type of an object of 'array32': <class 'numpy.float32'>
Type of an object of 'array64': <class 'numpy.float64'>
Type of an object of 'array32again': <class 'numpy.float32'>

【参考方案2】：

问题不在于您没有设置 float64 dtype。错误消息说：

输入包含 NaN、无穷大或对于 dtype('float32') 来说太大的值。

所以先尝试检查这些条件：

assert not np.any(np.isnan(x_arr))
assert np.all(np.isfinite(x_arr))
assert np.all(x_arr <= finfo('float32').max)
assert np.all(x_arr >= finfo('float32').min)