用值替换整个数据框中的字符串

Posted 2023-03-12

【中文标题】用值替换整个数据框中的字符串

【英文标题】：replace a string in entire dataframe from excel with value

【发布时间】：2021-02-22 12:00:28

【问题描述】：

我有这样的excel数据

dminerals=pd.read_excel(datafile)
print(dminerals.head(5))

然后我用这个脚本用 for 循环替换 'Tr' 和 NaN 值

for key, value in dminerals.iteritems(): 
    dminerals[key] = dminerals[key].replace(to_replace='Tr', value=int(1))
    dminerals[key] = dminerals[key].replace(to_replace=np.nan, value=int(0))

然后再次打印，它似乎工作并打印数据帧类型。但它显示对象数据类型。

print(dminerals.head(5))
print(dminerals['C'].dtypes)

我尝试使用此 .astype 将 ['C'] 列之一更改为整数，但结果是值错误

dminerals['C'].astype(int)
ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'tr'

我以为我已经将数据框中的“Tr”更改为整数值。在上面的过程中有什么我想念的吗？请帮忙，提前谢谢！

【参考方案1】：

您将 Tr 替换为 1，但是有一个 tr 未被替换（这就是您 ValueError 所说的内容。记住 python 区分大小写。此外，使用 for 循环效率极低，您可能想尝试使用以下代码行：

dminerales = dminerales.replace('Tr':1,'tr':1).fillna(0)

我正在使用fillna()，在这种情况下，用指定值0 填充空值也更好，而不是使用repalce。