如何用数据框中的字符串值替换 int 值[重复]

Posted 2023-03-11

【中文标题】如何用数据框中的字符串值替换 int 值[重复]

【英文标题】：How can I replace int values with string values in a dataframe [duplicate]

【发布时间】：2018-12-27 13:22:04

【问题描述】：

我目前有一个包含很多分类变量的 csv 文件。 数据最初来源于spss并做进一步的聚类分析 在数据上，我需要变量的名称而不是数字。 所以我将用字符串替换 int 值，如下例所示 例如，1 代表男性，而 2 代表女性

df[(df['gender']==1)]['gender'] = 'male'

但是我知道它不起作用，因为该列最初包含 int 值，因此无法用字符串值替换，所以首先我尝试将列转换为字符串，例如使用以下代码，然后将 1 替换为男性

df['gender'] = df['gender'].astype(str) 

或

df['gender'].apply(str)

但是当我之后运行以下代码时

df[(df['gender']=='1')]['gender'] = 'male'

我收到以下错误

TypeError: invalid type comparison

所以我不知道如何处理这个问题:(

【问题讨论】：

@jezrael 大多数是 int64，而有些是 float64

【参考方案1】：

我认为这里最好是map by dictionary by gender 中的所有可能值，否则对于不匹配的值得到NaNs：

df['gender'] = df['gender'].map(1:'male', 2:'female') 

---

替换后的问题应该是列中的混合类型 - 将 1 替换为字符串 male 和原始数字 2。

【讨论】：

非常感谢！它确实奏效了！我已经为这个答案看了一段时间，终于成功了。

@Joy - 欢迎您！