卷积神经网络 - 改变图像数据范围的原因

Posted 2023-03-12

【中文标题】卷积神经网络 - 改变图像数据范围的原因

【英文标题】：Convolutional Neural Networks - reasons for changing image data range

【发布时间】：2018-08-10 17:56:14

【问题描述】：

在查看卷积神经网络中输入图像的数据增强技术时，经常提到您可以将图像值的范围从 [0,255] 更改/重新缩放到 [0,1]。

这背后的原因是什么？

【问题讨论】：

看到这个答案：***.com/a/48595940/712995

【参考方案1】：

这是缩放（任何网络的预处理输入的一部分，而不仅仅是 CNN）。为什么要完成？这样做是为了将所有特征的范围保持在同一区域中。您可以参考this answer 了解更多信息。 但是，在您的情况下，您只有关于图像像素强度的特征。那么，为什么在这种情况下需要缩放？这是因为大多数参数初始化（由您使用的框架自动完成）假定传递给它的数据是规范化的。它倾向于使网络收敛更快，因为许多研究人员已经花时间找出网络参数的正确初始化。